GMO NIKKOが新たに設立した「GMO AI検索ラボ」、AI検索の実態を徹底分析

GMO NIKKOが「GMO AI検索ラボ」を設立

GMO NIKKO株式会社は、AI検索の最適化に特化した「GMO AI検索ラボ」を2025年4月に正式に始動しました。このラボは、AI検索における引用や言及の実態を観測・分析するプロジェクトで、社内での知見を蓄積し、ついにその成果を社外にも公開する運びとなりました。最初の試みとして2026年8月5日から、専用メディアでの研究結果やレポートを発信します。

このラボは、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsなど、主要なAI検索サービスを対象とし、日本語クエリを使った調査を行います。日々150問の質問に対し、各サービスがどの情報源をどのように利用しているかを分析。また、企業の情報がどのようにAIに取り上げられるのかも観測し、そのデータを可視化します。

調査の内容と目的

調査活動は12業種にわたる評価データセットを用いて行います。具体的には、引用率や言及率、日本ドメイン比率などの指標を継続的に測定し、自動化したシステムでデータ収集と分析を進めます。その結果は、「日本のAI検索横断実態レポート」としてまとめられ、週次で公開されるので、業界内の関心も集めています。

この調査を通じて、GMO AI検索ラボは日本のAI検索がどのように進化しているのか、企業にとって情報の可視化が如何に重要かを明らかにしようとしています。

具体的な調査結果のトピックス

初期段階の調査からは、AIサービスによって出典の数に最大2.2倍の差があることが判明。また、引用元ドメインの傾向も多様で、「1強」と呼ばれるドメインは存在せず、常連のドメインと多様なその他ドメインが混在していることが示されました。特に企業のブランドがどのように言及されるかについては、業界による差が顕著であることが分かりました。

携帯における意義

近年、生成AIの普及が進み、検索行動が大きく変化しつつあります。従来型の検索エンジンから、AIが生成した回答を確認するスタイルへの移行が見られ、Gartner社はこの傾向が続くと予測しています。これに伴い、企業は自社情報がAIに正しく表示されることがより求められています。

しかし、実際のアクセシビリティには多くの課題が存在します。例えば、AI検索の回答に自社情報が引用されない、または誤った情報が引用されるといった問題が顕在化しています。このような課題に対し、GMO AI検索ラボの取り組みは、企業が自社情報を正確に管理し、活用するための重要な基盤となるでしょう。

将来の展望と成果

今後は、調査業種の拡大やAIエージェントに関する研究・実証実験への領域拡大も予定されています。また、蓄積されたデータを基に、ミスの発生を防ぐための具体的な施策も検討されています。このようにして、GMO NIKKOはAI検索最適化の分野でさらなる知見を追求し、クライアントに対してより充実したサービスを提供することを目指しています。

こうした取り組みを通じて、日本国内におけるAI検索の標準を確立し、企業が正確に情報を発信できる環境を整えることが期待されます。

GMO NIKKOの背景

GMO NIKKO株式会社は1992年に設立されたデジタルマーケティング支援企業であり、AIテクノロジーを駆使した自社開発サービスを展開しています。「AIマーケティングのお客様数No.1」を目指し、業界最前線でのサービス提供を行っています。今回の「GMO AI検索ラボ」設立はその一環であり、今後ますます注目される分野です。