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PRE Securityが発表したv3.8の特徴

サイバーセキュリティの分野において、PRE Securityがリリースした「予測型SecOpsプラットフォーム」バージョン3.8は、業界に新しい展開をもたらすべく設計されています。このプラットフォームは、数々の受賞歴を有し、今後のセキュリティ運用の在り方を示す重要なイノベーションの一部となるでしょう。

1. 予測型SecOpsプラットフォームの進化

PRE Securityは、セキュリティ運用がSIEMやXDRの枠を超え、さらにはAIコパイロットの導入によって、「予測時代」へと移行していると述べています。バージョン3.8では、セキュリティライフサイクルを全て統合した「インテリジェントワークフロー」が実装されており、以下のプロセスを採用しています。

• - データの取り込み: 様々なソースから得たデータを集約。
• - 高精度な検知と予測: データをもとに脅威を早期に発見。
• - F.A.S.T.™の導入: アラートの管理を自動化。
• - エージェント型監視: 常時優先度の高い脅威を監視。

このシステムでは、エンドポイントやクラウド環境、アプリケーションなど、多様なテレメトリデータが同時に処理されます。特に注目すべきは、複数のインテリジェンス層を活用し、脅威の検知から予測までを自律的に行う能力です。

2. F.A.S.T.™による効率的な脅威管理

バージョン3.8の大きな特徴の一つがF.A.S.T.™の存在です。この機能は潜在的な脅威に関してアナリストが関与する前に、自ら脅威を検討し、信頼性の高い結果を生成します。つまり、アラートのフィルタリングや相関分析、タイムライン構築を自動で行うため、アナリストは真に重要なケースに集中できるのです。

3. Agentic Surveillance™の実装

さらに、「Agentic Surveillance™」は、確立された脅威を24時間体制で監視し続ける自律的なシステムです。これにより、高い信頼性が求められる脅威の変化を即座に把握し、適切な対策を講じることが可能になります。幅広い脅威インテリジェンスや行動パターンを追跡することで、攻撃が進展しているかを判断し、最新のリスク評価を提供します。

4. 特許技術Log2NLP™の活用

この新しいアーキテクチャの核となるのが、PRE Securityが特許を取得した「Log2NLP™」です。この技術は、生データをAIが理解可能な形に変換するもので、脅威の検出や予測、エージェント型XDR、F.A.S.T.、さらにはエージェント型監視の基盤となっています。

5. 専門家の見解

PRE Securityの最高技術責任者（CTO）であるLeo Versola氏は「バージョン3.8は、脅威の早期検知を可能にし、悪質な行動を未然に防ぐことを目的としている」と説明しています。また、CEOであるJohn “JP” Peterson氏は「今後は優れた意思決定を可能にするプラットフォームが重要になる」としています。

6. 提供状況と最後に

バージョン3.8は、すぐにSaaSやオンプレミス環境などさまざまなプラットフォームで利用可能です。PRE Securityは、サイバーセキュリティの新時代が到来したことを宣言するかのように、先進的な技術で業界を牽引し続けます。

まとめ

PRE Securityの新しいプラットフォームは、AIを駆使し、脅威を未然に防ぐ革新的なセキュリティシステムです。これにより企業は、日々進化する脅威に対抗し、業務の保護に注力できるようになります。もっと詳しい情報はPRE Securityの公式ウェブサイトで確認できます。

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サードペディア百科事典: AIセキュリティ PRE Security SecOps

Wiki3: AIセキュリティ PRE Security SecOps