自動車産業の効率化を実現するPolaris.AIの最新RAG開発

自動車産業の変革を先導するPolaris.AIとの協業

自動車の変速機に特化したジヤトコ株式会社は、業務の効率化を図るために新たな技術へと進化を遂げています。今回は、東京大学松尾研究室から誕生したスタートアップ、Polaris.AIと協力したRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を活用したプロジェクトの詳細を深掘りしていきます。

RAGコンサルティングの導入背景

ジヤトコは、制御システムの開発過程で数々の課題に直面し、特に開発仕様書や基準書の検索において効率が悪い状態が続いていました。そこで、外部知見を取り入れ、RAG技術を利用して検索の効率化を進めることを決定。適切なパートナーとしてPolaris.AIが選ばれたのです。

Polaris.AIを選んだ理由

Polaris.AIの選定は、以下の3つの要因によります。

1. 生成AIに対する深い知見: 同社はRAGの精度改善において豊富な経験を持ち、安心して相談できる存在でした。

2. 信頼性の高いプロジェクト姿勢: Polaris.AIは、プロジェクトに関する疑問や懸念を積極的に先回りして伝えることで、必要な情報を適時共有してくれました。

3. 営業担当の技術的知見: 担当者がAI技術に詳しく、適切な回答を得られることが多かったため、非常に信頼感がありました。

プロジェクトの詳細と成果

このプロジェクトでは、RAGのフレームワークやツール選定を見直し、適切なAI技術とアルゴリズムの選定を行いました。実施したテストを通じて、RAGの回答精度を42%から90%まで大幅に向上させることに成功。これは短期間の3カ月というプロジェクトの中で実現した成果です。

制御システム開発部の山本真布さんは、このプロジェクトに満足し、「ただの効率化だけでなく、ナレッジ基盤の整備意識を全社的に高めた」とコメントしています。Polaris.AIとの協業により、ジヤトコはAIを活用した検索の習慣化を進め、リテラシーの向上や生産性の向上を図ることができました。

Polaris.AIについて

Polaris.AIは、「適切な課題を最適な技術で解決する」というミッションのもと、AIや機械学習を駆使して企業の問題解決に貢献しています。製造業をはじめ、アパレルやヘルスケア、物流など幅広い領域でのサービスを展開。企業のAI導入から運用まで総合的なソリューションを提供しています。

導入事例の詳細

ジェヤトコにおける本プロジェクトの導入事例に関する詳しい内容は、Polaris.AIの公式ページで公開中です。

ジヤトコ様の導入事例

ここではプロジェクトの背景、システムの詳細、今後の展望などが詳しく紹介されています。

このように、RAG技術の導入は、自動車業界におけるデジタルトランスフォーメーションを進め、今後の発展に寄与するものとして注目されています。