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アカリクのAIマッチング導入がもたらす変革

近年、株式会社アカリクは理系大学院生や研究者に特化したキャリア支援の普及に力を入れており、このたび新しいAIマッチング技術「a-assi（エーアシ）」を導入しました。導入からわずか1ヶ月で、求人提案数が1.4倍に増加するという驚異的な成果を上げています。

アカリクの背景と課題

アカリクは、大学院生や研究者が民間企業にスムーズに移行できるよう、キャリア支援を行う企業です。アカデミアから企業への転職を希望する求職者の40％以上が同社に登録しており、文部科学省からも「研究支援サービス・パートナーシップ認定制度（A-PRAS）」の認定を受けています。

しかし、組織の拡大に伴い、同社は以下のような課題に直面していました。

• - 求人提案の網羅性向上: キャリアアドバイザー（CA）ごとの知識や経験に依存しがちで、提案内容にバラつきがありました。
• - 領域を超えたサポート体制の構築: 専門性が求められるため、領域ごとの提案機会に偏りが生じていました。
• - 業務プロセスの高度化: 求人提案数や応募率を向上させる余地がありました。
• - 効率化の必要性: 面談数の増加に伴い、業務設計を見直す必要がありました。

導入の決め手

アカリクが「a-assi AIマッチング」を選んだ理由は、その高精度なマッチング能力です。実際のデモでは、ベテランCAでも気づかなかった求人をAIが見つけ出し、その効果を現場で確認することができました。このような高精度な提案が実現することにより、求人打診の質と量の向上が期待されています。

導入プロセス

導入は驚くほどスムーズでした。市場の状況を把握し、CAたちと共に精度検証を行っていくなかで、アカリクのニーズに合った環境を構築しました。先行して行った現状の整理や要件定義により、CAの研修と定着支援にも力が注がれました。

導入後の期待される成果

アカリクでは、「a-assi AIマッチング」を導入することで、以下の成果を見込んでいます。

• - 面談前マッチングの自動化: より質の高い面談準備が可能になります。
• - 休眠登録者の掘り起こし: 個別性の高いアプローチにより、エンゲージメントが向上します。
• - 応募率・書類選考通過率の改善: 提案精度を高め、就職活動をよりスムーズに進められます。

未来の展望

アカリクは、「高度な専門性でもAIとの共同サポートにより質の高い支援が実現できる」という可能性を追求しています。求人と応募者の多様化が進む中、AIマッチングがその役割を担っていくことでしょう。今後、同様の課題を抱える企業にも大いに役立つ存在となることが期待されています。

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