Appier、権威ある学会で3本の論文が採択されAI研究に注目

AppierのAI研究チームが世界的に評価

先日、Appier Group株式会社のAI研究チームが発表した3本の研究論文が、世界のAIと機械学習の最高峰である「NeurIPS」と、自然言語処理界の権威「EMNLP」に採択されました。この成果は、AppierのAIに関する技術力と研究の深さを国際的に証明するものであり、業界内での影響力をさらに強化するものです。

Appierとは？

Appierは、東京都港区に本社を置く企業で、主にSaaS形式でマーケティングソリューションを提供しています。彼らのミッションは「ソフトウェアをよりスマートに、AIでROIを向上させる」というものであり、AI技術の革新を通じて企業の様々な課題を解決しています。AIによるデータ分析やマーケティング活動の支援を行うことで、企業の意思決定を迅速かつ正確にし、未来のビジネス成長を促進しています。

採択された論文について

今回採択された論文は以下の3本です:

1. StreamBench: Towards Benchmarking Continuous Improvement of Language Agents
「言語エージェントの継続的な改善を評価するためのベンチマーク」というこの研究は、実際のオンライン学習環境において、LLM（大規模言語モデル）のパフォーマンスを評価するための新たな枠組み「StreamBench」を提唱しています。これにより、提供されるフィードバックを適切に活用することで、LLMがどのようにリアルタイムで性能を最適化できるかが示されています。

2. I Need Help! Evaluating LLM's Ability to Ask for Users' Support: A Case Study on Text-to-SQL Generation
EMNLP2024のメイントラックで採択されたこの論文は、LLMがユーザーからサポートを求める能力について探求しています。特に、自然言語からSQLを生成するケーススタディに焦点を当て、LLMのパフォーマンスを向上させるための戦略的な見解を提供しています。

3. Let Me Speak Freely? A Study on the Impact of Format Restrictions on Performance of Large Language Models
この研究は、構造化された生成形式がLLMの性能に与える影響について分析しています。特に、形式の制限が推論能力やドメイン知識の理解にどのように影響するかを検証し、新たな知見を提供しています。

今後の展望

Appierは、今後もAI研究の専任チームを設立し、幅広い分野での技術開発に注力する方針です。これにより、AIを利用したマーケティングソリューションの提供を推進し、顧客データプラットフォームやナレッジボットの活用における新たなイノベーションを目指しています。CEOのチハン・ユーは、AAI研究チームの才能と努力が評価された結果として、この成果を一層の動機付けとしています。

学会の権威性

「NeurIPS」と「EMNLP」は、AIと自然言語処理における世界的な権威学会であり、毎年多くの高品質な研究が発表されます。今年のNeurIPSでは、提出された15,600本の論文のうち、採択率はわずか25.3%であり、EMNLPのメイントラックでも約20.8%の採択率を誇ります。このような厳しい選考を通じて採択されたAppierの論文は、同社の技術の優位性を証明するとともに、今後の研究開発に向けた礎を築くものです。

Appierは、今後も最先端の技術革新を追求し、デジタル広告やマーケティングの分野で先駆的な役割を果たすことを目指しています。AIの進化に伴い、さらなる成果を期待したいところです。