ローカルLLM導入に関するウェビナーのご案内とその重要性

ローカルLLM導入ウェビナーのご紹介

企業のデジタル改革が進む中、生成AIを活用する動きが広がっていますが、一方で機密情報の取り扱いについては多くの懸念が寄せられています。特に、クラウド型AIツールに自社の重要なデータを入力することへの不安から、ローカルで処理できるAIソリューションへの需要が高まっています。この状況を踏まえて、当社では『ローカルLLM導入に、大規模サーバーは必要か？』というテーマのウェビナーを開催する運びとなりました。

ウェビナーの目的

主に情報システム部門、デジタルトランスフォーメーション（DX）推進部門、セキュリティ担当者を対象に、ローカルLLM（大規模言語モデル）の導入の意義や実際の環境構築方法について情報を提供することを目的としています。特に、機密情報を外部に出さない生成AI環境の整備が求められている中で、社内のセキュリティを維持しながら業務効率を向上させる具体的な手法を紹介します。

サーバー導入のハードル

しかしながら、ローカルLLMやRAG基盤の導入計画には様々な課題があります。特に注意が必要なのは、初期投資の大きさです。どのようなサーバー構成で実装するか、費用面はどうか、それに伴う運用体制の構築など、検討すべき論点が数多く存在します。また、情報システム部門だけでは現実的な判断を下すことが難しいため、事前に実績や有用性を示す根拠を求められます。

ウェビナーの内容

本ウェビナーでは、具体的にどのような形でローカルLLMを導入し運用するかについて詳しく解説します。第一部では、企業内のナレッジを検索・要約し、効率的に資料作成を行うAIエージェント『GBase』の機能を紹介。その上で、クラウドAPIを使わず社内環境内で完結できる構成について触れます。第二部では、GBaseを動作させるためのインフラとして、HP社の『HP ZGX Nano AI Station』をピックアップ。このシステムは、大規模なサーバーを構えずに本格的なローカルLLM環境を構築するための具体的な手法、費用感、運用体制を解説します。

主催は三谷商事株式会社、共催は株式会社日本HPで、マジセミ株式会社が協力しています。今後も、参加者にとって有益なウェビナーを多数計画していますので、興味のある方はぜひご参加ください。