AIを活用したパッケージデザイン新機能「DesignFlow」が企業の個性を引き出す

新しい時代のパッケージデザインを実現する「DesignFlow」

株式会社MatrixFlowが提供する次世代のAIパッケージデザイン生成サービス「DesignFlow」に、待望の新機能が追加されました。この新機能は、企業の“らしさ”を学習するファインチューニング機能と、形状指定機能の2つです。これにより、パッケージデザインの制作が一層スピーディーかつ効果的に行えるようになります。

らしさ学習機能の重要性

パッケージデザインは、消費者が最初に触れる企業の顔とも言える存在です。このため、企業のブランドや理念を的確に反映することが求められます。しかし、従来のAIパッケージデザイン生成サービスは、あくまで「それっぽい」デザインを出すことが主な役割でした。そこでMatrixFlowは、独自のファインチューニング技術を利用し、企業のトーンや歴史を学習できる機能を開発しました。この機能では、過去のパッケージデザイン10枚をアップロードすることで、AIがブランドの特徴やデザインの傾向を学習し、新たなデザインに自然に反映できるようになります。

形状指定機能によるさらなる可能性

DesignFlowの新機能のもう一つ、形状指定デザイン機能は企業のデザインの自由度を飛躍的に向上させるものです。手描きのスケッチや参考画像をアップロードすることで、AIが希望するパッケージの形状を自動解析し、その形状に基づいたデザインを生成します。この機能は、ボトルや箱形状だけでなく、特殊な形状の立体物にまで対応しています。これにより、視覚的なこだわりを反映した現実的なデザインが実現可能になります。

利用シーンと実際の活用例

新商品開発時には、最大100案のパッケージデザインを一度に自動生成できます。これにより、複数のデザイン案を短時間で比較・検討でき、開発スピードが大幅に向上します。また、既存商品のリブランディングを行う際には、過去のブランドイメージを維持しつつ、新たなデザイン性を提供することができます。

さらに、外部デザイナーとの意思疎通の際に生成された案をたたき台とすることで、コンセプトの齟齬を最小限に抑えることができます。顧客との認識共有においても、DesignFlowは対話形式で修正ができるため、その場で顧客の要望を反映したデザイン案を提示することが可能です。

DesignFlowの優位性と今後の展望

MatrixFlowのDesignFlowは、他の生成AIと比較し、企業固有の“らしさ”を的確に再現できるという優位性を持っています。今後は、POPやカタログ、Webバナーなどの販促ツールに加え、ブランドガイドライン生成やCI（コーポレート・アイデンティティ）支援への展開も計画されています。また、購買データやSNS反応を基に、どのデザインが響いたかをAIが分析し、次回の提案に生かす機能も開発中です。DesignFlowは、単なるデザインツールにとどまらず、企業のブランド成長を不可欠なパートナーとして進化を続けています。

まとめ

このように、MatrixFlowの「DesignFlow」は、企業の個性を最大限に引き出すパッケージデザインを生成するための強力なツールです。新機能を活用することで、企業は市場での競争力を高めるだけでなく、消費者との絆を深めることができるでしょう。詳細やトライアル希望の方は、こちらからお問い合わせください。