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保険・医療市場におけるAI技術の急速な進化と課題

近年、アメリカにおける保険及び医療市場では、AI（人工知能）やML（機械学習）が急速に導入されつつあることが、複数の調査から明らかになっています。全米保険監督官協会（NAIC）の最新の報告書では、医療保険分野におけるAI/MLの導入が表面上の数値以上に興味深い側面を持つことが示されています。

調査結果のハイライト

まず、調査では人種や民族に関する機密データを推測するためにAI/MLを利用している保険会社はわずか14%にとどまっているという結果が出ました。また、事前承認拒否の際にこれらの技術を用いている保険会社は12%に過ぎないことが分かりました。このデータは、保険業界におけるAI/MLの利用がまだまだ発展途上であることを示唆しています。

さらに、調査結果は保険会社が外部のプロバイダーに大きく依存していることも浮き彫りにしています。AI/MLを活用している保険会社の55%は、第三者のコンポーネントを利用しており、完全に自社開発されたシステムを持つ保険会社はほんの10%しかありません。このような構造は、特に重要なデータを扱う際の慎重かつ革新的なアプローチを必要としています。

ガバナンスの重要性

本調査では、AI/MLに対するガバナンスの重要性も強調されています。回答者は、データのドリフトやバイアスのテスト、統計的パフォーマンス指標による公平性の測定、さらには自動化された意思決定における人間の監視確保について言及しています。しかし、商品の価格設定やプラン設計といったコア機能にAI/MLを取り入れている企業は依然として少なく、業務階層間の統合が課題であることが示されています。

業界のトレンド

保険業界全体でこれらの変化が顕著化しており、AI技術の導入は自動引受やリスク評価、不正検知に対する投資増加につながっています。顧客とのインタラクションを改善し、バックオフィスの効率を向上させるためのテクノロジーベンダーとの提携も進展しています。Mordor Intelligenceの調査によれば、保険会社はより精密なモデリングと業務の効率化を追求しており、今後もAIの導入は加速すると見込まれています。

デジタルヘルス市場の進化

一方で、デジタルヘルス市場も顕著に成長しています。遠隔医療プラットフォームや遠隔モニタリング、データに基づくケアはその勢いを増しており、AIによる診断技術、ウェアラブルデバイス、統合型患者データシステムが中核をなしています。これらの進展は、より予測的かつ予防的な医療を可能にし、患者のプライバシーやデータセキュリティ、相互運用性が重要視されています。Mordor Intelligenceによると、これらのトレンドは医療サービスの効率化とコスト削減に寄与しています。

NAICとMordor Intelligenceについて

NAIC（全米保険監督官協会）は、アメリカの保険市場が公正で競争力を持ち、健全であることを確保するために設立された機関です。Mordor Intelligenceは市場情報に特化したリサーチ企業として、各種産業にわたる情報を提供し、企業の意思決定を支援しています。AIとヘルスケアの進化は産業全体を変革する可能性があり、今後の展開に注目が必要です。

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