株式会社コモがAIを活用した受注業務の自動化に挑戦
株式会社コモは、長期間の品質を維持するロングライフパンを製造・販売する企業です。この度、同社が受注業務の効率化を目的として、生成AIを利用した「コゾカAI 受注AIエージェント」のPoC(概念実証)を実施しました。これにより、受注処理業務の約90%がAIによって自動化可能であることが確認されました。
受注業務の現状と課題
コモでは、様々な取引先や支店から届くFAX注文書に対し、商品名の略称や独特な表記、異なる規格の確認を担当者が手動で行いながら受注処理を行っています。これまで、受注業務のデジタル化が進められてきましたが、実際の現場では依然として複数の手作業が残っており、業務の効率化が求められていました。
PoC実施の背景
受注業務のデジタル化は進んでいるものの、未だに手入力が必要な部分が多く存在しています。コモは、AIの導入によってこれらの手作業を廃止し、より少ない工数で安定した運用を目指しています。そこで、株式会社kozokaAIの「コゾカAI 受注AIエージェント」を選択し、受注処理業務におけるAIの可能性を検証することに決めました。
PoCの内容と結果
今回のPoCでは、実際のFAX注文書を用いてAIがどの程度受注処理を担えるかを検証しました。主な検証内容は以下の四つです:
1. 多様なフォーマットの注文書を正確にデータ化できるか
2. 表記揺れに対応して正しい商品を特定できるか
3. AIによる処理後の最終確認を人が行えるか
4. 既存の受注プロセスを集約・省力化できるか
これらの結果、実際に検証を行った52パターンの帳票に対して、約90%の業務が「自動化可能」と評価されました。また、AIを利用することで受注処理時間は約11分から約5分に短縮できると考えられています。
受注業務の効率化への期待
今回の試みを通じて、コモはAIが受注業務の様々な側面をサポートできる可能性を実感しました。特に、手書きの注文書についてもAIが高い精度で読み取れることが証明され、さらなる業務の効率化が期待されます。今後は、実際の利用状況を見ながら、AIの処理精度を逐次改善し、さらなる受注業務の効率化を進めていく予定です。
今後の展開
「コゾカAI 受注AIエージェント」は、今後も様々なフォーマットの注文書に対応し、受注処理における作業の効率化を支援します。各社が抱える多様な課題に対しても、実データを元にしたPoCを実施することで、最適なシステム構築を目指しています。
まとめ
株式会社コモがAI技術を業務に導入し、受注業務の効率化に挑戦する姿勢は、今後の食品業界におけるデジタル化の進展を示しています。AIが変える業務の風景を今後も注目していきたいところです。受注業務の自動化やAI活用に興味のある企業は、ぜひこの機会に株式会社kozokaAIに相談してみてはいかがでしょうか。