株式会社Unyteがチャットデータを活用したAI構築サービス「vjra」を発表

株式会社Unyteが新たなAI構築サービス「vjra」をリリース

株式会社Unyte（本社：東京都千代田区大手町、代表取締役：上泉雄暉）が、チャット履歴をデータソースとして利用できるBackend as a Service「vjra（ヴィジュラ）」を発表しました。この新しいサービスは、LLM/RAGを業務やプロダクトに組み込むことを希望する開発者や開発チームに向けて設計されています。

「vjra」って何？

「vjra」は、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を活用したサービスです。従来の生成AIは、知識の更新が容易でないため、ユーザーからの情報を活用して精度の高い回答を生成する仕組みが必要でした。「vjra」を使用することで、SlackやDiscordのチャットデータを情報源として、ユーザーからの質問に的確に応えるAIサービスを容易に構築できます。

このサービスの利点は、APIを通じて簡単に呼び出せ、業務効率化に貢献するだけでなく、システム開発企業にとっても、他社のAIサービスやデジタルトランスフォーメーション（DX）ソリューションを形にするための強力なツールとなることです。

Unyteのビジョン

株式会社Unyteは「儲かること」よりも「いいこと」を重視し、Web3やAIといった先端技術を通じて社会実装を目指しています。彼らは現在、会社やコミュニティにおけるメンバーの貢献を可視化するツールを開発しており、その過程で職場の膨大なデータを自動的に処理し、RAGを構築できるサービスが求められていることに気づきました。

RAG開発の通常のプロセスは高費用であり、ナレッジ検索に限られるケースが多いため、手軽で高精度な基盤を提供することが「vjra」の誕生に至りました。

解決する課題

「vjra」導入により、企業が抱えるデータの取り込みや解析に関する課題の改善が期待されます。

- データ量が膨大で処理困難: 多量のデータを扱うことでAIが読み込めなくなる。
- 文脈の読み取りが難しい: データの背後にある背景を解析できず、精度が落ちる。
- 機密情報の取り扱い: 社外利用が制限されるため、内々での利用にとどまる。

Unyteはこれらの課題を乗り越えるため、自社のデータをAIが解析できる土台を簡素に構築することが可能なサービスを開発したのです。

vjraの特長

1. データ量の最大化

vjraは、社内に散在する情報を単一の構造化データベースに統合し、その上でRAGを用いて必要情報を高精度に呼び出すことができます。

2. 文脈情報の取得

メッセージの前後関係や添付資料、メタデータを解析することで、曖昧な情報の背後にある意図を特定します。この機能により貢献度の評価やナレッジ検索、レポート生成の精度が向上します。

3. 機密情報の保護

独自の構成により、自社内の機密データを外部に渡さずに解析が可能です。これにより、情報アクセス管理が既存のセキュリティポリシーに則って運用できます。

クライアントの声

利用企業からは好評で、各社区において「vjra」が貢献しているとの声が寄せられています。特に、ファンコミュニティの活動を見える化することで、ブランドへの貢献をより明確に把握できる点が評価されています。利用者の多様なニーズに応える形で、柔軟な活用が期待されています。

今後の展望

「vjra」は今後、機能の拡張とともに、チャット以外のデータの取り込みができるようになる予定です。また、API経由でのサービス提供だけでなく、HR関連のアプリケーションの開発にも着手し、将来的にはすべての団体が持つ貢献活動の記録を改ざん不可能な履歴として持ち運ぶことができる社会を構築することを目指しています。