駒澤大学とリテールAI協会、産学連携授業を開講し実践的なデータ活用を促進

駒澤大学とリテールAI協会が実施した産学連携授業

一般社団法人リテールAI協会と駒澤大学は、実践的なデータサイエンスとAIを学ぶための産学連携授業を2026年度前期に開設しました。今回の授業は、駒澤大学のデータサイエンス・AI教育プログラムに組み込まれ、学生たちは無人小型店舗「キャンパスドンキ」を活用して、実際の購買データを分析する体験を得ます。

授業の概要と目的

この授業は、学生がデータサイエンスとAIの知識を実際のビジネス現場へ応用する機会を提供すると共に、現場の課題解決に直結するプロセスを体感できるようにすることを目的としています。駒澤大学では、データサイエンスやAIの基礎を教育する講義が行われているものの、実際のデータを使った学びの場が限られていたことから、産学連携が必要とされました。

実施体制と協力企業

授業は、業界で活躍する企業の協力を得て実施されました。株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス（PPIH）がデータと店舗設備を提供し、協力企業の専門家が講師として参加しました。学生は、実際のID-POSデータを用いて商品の販売データや購買傾向を分析し、実際の売り場に提案を行いました。

学生による取り組み内容

受講生は、AIを使用して商品の売上推移や顧客の購買行動を分析し、データに基づいてキャンパスドンキにおける商品構成の変更や販促POPの制作を実施。企画された「バズコーナー」では、大学生のニーズに合わせたテーマの商品を選び出し、売り場で展開しました。施策後は、実際の売上や顧客数の変化を分析し、効果の検証や改善策の抽出にも取り組みました。

取り組みの成果

この取り組みでの成果として、キャンパスドンキにおける新規顧客の獲得数は、5月から7月にかけて34％も増加しました。また、特定の商品においては販促施策後に売上が顕著に伸びており、学生たちはデータを基にした分析がどれほど重要かを実感しました。ただし、課題も明らかになり、一部商品は売上が低迷したことから、リアルなデータに触れることで仮説検証の重要性を学びました。

今後の展望

リテールAI協会は、今後も駒澤大学と共にこの授業を継続し、実データや実店舗を活用した質の高い学びの機会を提供していく方針です。大学生がデータとAIを駆使して流通やリテールの課題解決能力を身に付けられるよう、産学連携を進めていくとしています。

関係者のコメント

講義に関わった教員や企業の専門家は、学生が実際のデータを用いて商品や販促を考え、それを実践する中で得られる経験の重要性を強調しました。駒澤大学の教員は、学生が自身のアイデアを現実のケースに結びつけられるよう努め、企業側も新たな視点からのフィードバックを期待しています。これにより、教育界と産業界の連携が一層深まることが期待されています。