旅行者に選ばれない？国内温泉旅館のAI引用調査結果

国内温泉旅館におけるAI引用調査

最近、旅行者の宿泊選択において生成AIの影響が増しています。特に、ChatGPTやGoogle AI Modeを利用することで、旅館の情報を得る機会が広がっています。しかし、株式会社Terrace Rootsが行った新たな調査には興味深い結果が示されています。この調査では、国内主要温泉地の旅館30軒を対象に、AIがどのようにそれらの旅館を引用しているのかを分析しました。

調査の概要

調査の結果、対象の旅館30軒のうち半数にあたる15軒が「AI引用ゼロ施設」であることが確認されました。つまり、3つの生成AIメディア（ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode）において、全ての引用機会に対して一度も施設名が登場しなかったということです。特に金沢と草津では83%がこの状態にある一方、京都と湯布院では17%と、エリアごとに大きな差が見られました。この結果が示すのは、エリアによる情報の可視性の格差です。

旅行者の情報源の変化

旅行者はもはや単に宿泊施設の公式サイトやOTA（オンライン旅行代理店）を参照するだけでなく、生成AIからも情報を得る時代に突入しました。生成AIは従来の検索エンジンとは異なり、要約された回答を提供します。これにより、AIに引用されない施設は、旅行者にとって比較検討しづらい存在となっています。この現象は宿泊事業者にとって、新たな課題をもたらしています。

調査結果の詳細

全体の引用状況

調査対象となった全30施設の平均引用率はわずか20.6%でした。これにより、宿泊業界がSEO対策に依存するあまり、生成AIを前提とした情報設計に対応しきれていない現実が浮かび上がりました。特に草津温泉の「奈良屋」は、3媒体の18回の引用機会中16回で引用される結果となり、ハイライトされました。これは他の施設に比べて突出した可視性を示しています。

エリア別の傾向

エリアによる可視性の差は明白です。金沢・草津エリアでは約83%が引用されない一方で、京都・湯布院エリアでは引用ゼロが17%にとどまります。この格差は、観光メディアに取り上げられる頻度や、第三者からの言及に強く依存しています。特に老舗や高級旅館は、AIによる引用率も高く、旅行者にとっての信頼性が確保されていると言えます。

生成AI引用の要素

AIに引用されるためには、公式情報の整備だけでなく、第三者からの評価や言及が重要であると調査結果は示唆しています。特に専門家からの評価が重要視されており、第三者情報の蓄積がAIによる引用率に影響を与えるといえます。これは従来のSEOとは異なるアプローチを求めることが示されています。

英語クエリでの引用傾向

インバウンド需要の観点から見ると、英語での検索における引用は著しく限定的です。この現状は、国際的な旅行者への情報提供が不十分であることを示しており、観光施設はさらなる改善が必要です。

結論と今後の課題

本調査から得られた知見は、宿泊業界が今後生成AIへの対応を強化する必要性を強く示しています。業界全体で、AI上での可視性を意識した戦略を立てる時期が来ていると言えるでしょう。次回は、主要都市におけるシティホテルの調査を予定しており、施設ごとの情報発信がどのようにAI引用に影響を与えるかを検討する予定です。今回の調査結果を活かして、宿泊業界の新しい展望を切り開くことが求められています。