新刊『実践コンテキストエンジニアリンググラフDBとRAGの実践ガイド』が登場

新刊紹介：『実践コンテキストエンジニアリンググラフDBとRAGの実践ガイド』

株式会社インプレスが発行した最新書籍、『実践コンテキストエンジニアリンググラフDBとRAGの実践ガイド』が、生成AI分野における注目の技術を詳しく解説します。この本は、技術の泉シリーズの一環であり、独自の知見を提供することを目的としています。著者は、石川英伸氏で、IT界での豊富な経験を基に、実践的なテクニックを紹介しています。

発行の背景と目的

本書は、近年のAI技術の進展を受け、特にコンテキストエンジニアリングとRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実践を扱っています。昨今、LLM（大規模言語モデル）の情報量の増加に伴う「コンテキスト・ロット」という課題が指摘されています。この現象は、モデルに過剰な情報を与えることで推論能力が低下することから発生します。本書ではその解決策に焦点を当て、RLM（Retrieval-augmented Large Model）を採用し、外部データとして情報を扱う柔軟な方法論を提案します。

本書の内容概要

本書は、以下の章立てで構成されており、各章が実践的な手法や事例を通じて、読者に情報を提供します。
1. はじめに
本書の目的と概要を示します。
2. RAGに関連するサービス
RAGの基本概念や関連するサービスについて解説。
3. グラフDBとは
グラフDBの基本的な知識とその利点について説明します。
4. コンテキストエンジニアリング
具体的なエンジニアリング手法と考え方を紹介。
5. コンテキストエンジニアリングの実践：DSPy
DSPyを利用した具体的手法を紹介。
6. DSPy活用のデモと周辺ツール
活用事例や役立つツールについての紹介。

このような構成で、実践的なコード例を交えながら、開発者が抱えるデータ連携の複雑さを解消するための手軽な道筋を提供しています。また、RAGを利用したAIアプリケーションの信頼性向上に向けたトレース方法についても言及されており、生成過程を可視化することで信頼性の高いアプリケーション開発の支持を目指します。

著者について

著者の石川英伸氏は、インフラエンジニアを経て情報システムやデータ分析基盤の運用保守、プロジェクトマネジメントを経験し、現在は生成AIとグラフDBを融合させることに注力しています。実務経験を背景に、具体的かつ役立つ情報を提供しており、技術者たちからの信頼も厚い人物です。

書籍の購入方法

『実践コンテキストエンジニアリンググラフDBとRAGの実践ガイド』は、電子書籍版が1,800円（税別）、印刷書籍版が2,000円（税別）で販売されています。電子書籍は、各種プラットフォーム（Amazon Kindle、楽天koboなど）で提供され、印刷書籍はAmazonでの取り扱いが予定されています。詳細情報は、インプレスの公式サイトをご確認ください。