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NeuroBladeが示す解析高速化の新基準

データ分析アクセラレーションのリーダー、NeuroBladeが、ペタバイト規模のデータセットにおけるクエリ処理の革新を実現すると発表しました。本記事では、その具体的な技術や成功事例について詳しく解説していきます。

高速処理への挑戦

データ分析の需要が高まる中、特にサーバーのI/Oスループットが約17倍に増加した昨今、従来のCPUメーカーは性能改善に苦戦し続けています。しかし、NeuroBladeが開発したSQL処理ユニット（SPU™）は、こうした限界を突破し、高速なクエリ処理を実現しました。このSPUアーキテクチャは、データ処理のボトルネックを解消し、性能向上だけでなく設置面積の削減やエネルギー効率の改善も実現しています。

HEQS™の利点

今回発表された「NeuroBlade Hardware Enhanced Query System」（HEQS™）は、高性能の「KIOXIA CM7 Series Enterprise NVMe SSD」との組み合わせにより、顧客はクエリ性能を最大100倍も向上させることが可能になります。このシステムは、データをストレージに近い場所で処理し、移動を最小限に抑えることで、データ集約的なタスクのパフォーマンスを引き上げます。これにより、企業は新たなビジネスチャンスを見つけ、より良いサービスを低コストで提供することが可能になるのです。

実証実験の成功

NeuroBladeのHEQSは、32台のKIOXIA CM7シリーズNVMeドライブ、512GBメモリ、8個のSPUから成るG100モデルとして実演されます。このシステムは、従来の標準サーバーと比較して、クエリ処理が最大23倍、全体のスキャンレートが21倍向上することを証明しました。これにより、データ分析の分野における競争力が大いに高まります。

重要なパートナーシップ

NeuroBladeのCEO、Elad Sity氏は、KIOXIAとの協業について「市場参入戦略を強化し、革新的なソリューションへの需要が高まっていることを示している」とコメントしています。また、KIOXIAのSVPであるNeville Ichhaporia氏も、NeuroBladeとの提携によりデータ解析のパフォーマンス向上を実現できることに喜びを表明しています。

まとめ

NeuroBladeが開発したHEQSは、企業のデータ分析に革命をもたらす可能性を秘めています。電力消費を最大85%も削減し、解析ワークロードを10倍から100倍に加速させ、TCO（総保有コスト）を大幅に軽減することが期待されています。データの爆発的な増加に対応するため、この新しい技術は企業にとって必須のものとなるでしょう。

NeuroBladeは、データ分析の新たな標準を切り開き、資料の価値を記録的な速さで引き出すことを目指しています。今後、Flash Memory Summit 2023での実演に多数の参加が見込まれ、同社の革新的な技術がどのようにビジネスを変革するのか、注目が集まります。

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