未来のビジネスを変える！UiPathが示す自動化とAIの新たな潮流

自動化とAIの未来を探る

エンタープライズ自動化とAI技術のリーダー、UiPath株式会社が最近、2025年までのAIと自動化に関するトレンドをまとめたレポートを発表しました。このレポートは、同社が蓄積してきた膨大なデータとともに、業界の専門家の知見を活用したものです。ここでは、その主要なトレンドを詳しく解説します。

トレンド1: AIエージェントの台頭

近年の生成AIの急成長により、AIエージェントが注目を集めています。IDCによる予測では、2028年までにAIエージェント市場は40億ドルに達するとされ、その存在感はますます増す見込みです。2025年にはエージェントが既存のテクノロジーに組み込まれ、自動化の新たな基盤が形成されるでしょう。これにより、企業は新しいビジネスモデルを模索する必要があります。

トレンド2: エージェンティックオートメーションの構築

エージェンティックオートメーションは、複数のエージェントが連携し作業を進めるモデルで、そのオーケストレーションが鍵となります。2025年には、これらのエージェントのパフォーマンスを監視・評価する仕組みが整い、透明性や安全性が確保されることでしょう。これにより、より効率的な業務プロセスが実現します。

トレンド3: 自動化の新たな可能性

エージェンティックオートメーションは、あらゆる業界で適用可能であり、例えばカスタマーサービス分野での導入が期待されています。高頻度の業務だけでなく、複雑なデータ処理が求められる業務でも、この技術が活用されるでしょう。

トレンド4: 業務再編成の必要性

AIエージェントによる業務の再分配が進むことで、企業は運用モデルや職務の見直しを迫られます。2025年には、新たな業務がAIに適した形に整えられ、タスクとプロセスの再割り当てが必要になるでしょう。この変革に対応するため、プロセスマイニングやタスクマイニングが重要な手段となります。

トレンド5: 組込AIの浸透

現時点では、経営者の多くがAI技術への期待に対して失望感を抱いている現状があります。しかし、企業向けソフトウェアにおいてAIが組み込まれることが増えており、この流れは続くと見込まれています。業務の生産性向上に向けて、企業は積極的にAIアシスタントの活用方法を模索する必要があります。

トレンド6: データ管理の重要性

AIモデル構築のためには、散在しているデータの整合性が求められます。そのために、ナレッジグラフや内部LLMといった新しいツールの導入が必須となるでしょう。

トレンド7: AIに関する規制の動向

生成AIの導入が進むにつれ、各国でAI規制を強化する動きがあります。これにより、企業は確固たるデータガバナンスやセキュリティ対策を求められるようになるでしょう。

UiPathによるこのレポートは、今後のビジネスシーンにおける自動化とAI技術の進化を示唆しています。AIエージェントが主役となる時代に備え、企業はその導入を真剣に考える必要があります。詳細なレポートの日本語抄訳版は、こちらから入手できます。

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