AI時代におけるブランドの可視性を向上させるGenviewの正式版提供開始

概要

株式会社FIDは、最新のGEO（Generative Engine Optimization）プラットフォーム「Genview（ジェンビュー）」の正式版を2026年8月1日に提供開始しました。このプラットフォームは、AI技術を使ってブランド認識の向上を目指すもので、2026年4月からのベータ版で得たフィードバックをもとに機能を充実させました。また、料金体系も見直され、より分かりやすい形での提供が行われています。公式サイトはこちらです: Genview公式サイト.

Genviewの理念

Genviewは、「AIに『正しく理解される』、『選ばれる』ブランドを目指す」というビジョンのもと開発されました。企業が一方的に発信するブランドメッセージと、実際にAIが描くブランド像との間にはしばしば乖離があります。Genviewはこのギャップを可視化し、改善案を導き出すことができるプラットフォームであり、AI検索の結果で選ばれるための具体的なアプローチを提供します。

AI時代の最適化には、GEOの他にAIO（AI Optimization）やLLMO（LLM Optimization）と呼ばれるものも含まれますが、Genviewはそのすべてをカバーする包括的なサービスを提供しています。

なぜブランド認識を改善する必要があるのか

AI技術が普及する中で、人々は検索エンジンだけでなく、AIとのやり取りを通じて情報を収集することが一般的になっています。Genviewの目標は、正確な情報をAIに提供し、ユーザーが情報を探す際に自社の名前やブランドが正しく認識されるようにすることです。AI検索への対応を進めることで、認知、比較、購入の各フェーズで選ばれることを狙っています。

正式版の主な改良点

正式版では、以前のベータ版にあった「GEOスコア」の表示を廃止し、ブランド認識改善とクエリ改善という2つの重要な軸から具体的な認識状態を可視化します。

主な機能

1. ブランド認識改善:
5つのAI（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok）が自社ブランドをどのように認識しているかを視覚化し、理想の状態とのズレを把握します。

2. クエリ改善:
設定した各クエリについて、AIがどのように扱っているかを具体的な数値で明示します。誤った言及があれば検出し、改善提案も行います。

3. サイト診断と全体改善提案:
自社のGEO対応状況を診断し、優先課題を提示します。データ構造や導線まで幅広く対応します。

4. 構造化データ生成の支援:
ページ内容に応じた構造化データを生成し、設置方法もアドバイスします。

5. AIによるクエリ自動提案:
3つのファネル（ToFu、MoFu、BoFu）に基づいたクエリ案を提案します。

6. 月次レポートや競合比較:
競合と自社の比較や成果の確認も可能です。