オンラインセミナー：R&D部門データ共有の重要性と実践方法

オンラインセミナーのご案内

アイアール技術者教育研究所は、研究開発（R&D）分野におけるデータ共有とその利活用を目的としたオンラインセミナー「R&D部門のデータ共有・利活用のためのデータ共有システム構築と進め方」を開催します。本セミナーでは、現場でのデータ管理の重要性や、普及しているIoTやAI技術を背景に、製造業におけるデータの利活用がどのように進展しているかに焦点を当てます。

R&D部門におけるデータ管理の現状

最近の研究では、公的機関や民間企業のR&D部門において、データ管理が個人に依存しがちで、組織全体での効果的なデータ共有がなかなか進まない実情が浮き彫りになっています。また、技術創造を支えるはずのデータが、活用されずに埋もれているケースも多く見受けられます。そのため、蓄積データをしっかりと管理し、分析に結びつけることが今後の競争力向上の鍵と言えます。

セミナーの詳細

このセミナーは、ZoomによるLIVE配信とアーカイブ配信があります。開催日は2026年8月28日（金）の10:30から16:30までで、アーカイブは9月1日から15日まで視聴可能です。受講料は49,500円（税込）で、複数名受講割引もあります。

講師には、株式会社キャトルアイ・サイエンスの代表取締役である上島豊氏を迎え、データ共有が進まない背景やその解決策に関する知見を提供します。

セミナーの内容

セミナーでは、データ共有が進まない理由や、属人的な管理がどんな問題を引き起こすかについて解説します。また、データ共有システムの重要な要件、データの扱いや分析方法、さらには意識改革を促すプロジェクトチームの作り方に関しても具体的に紹介します。

具体的には、以下のようなプログラムが用意されています。
1. はじめに 講師のR&D実績やデータ管理に関する取り組みについて
2. R&D部門のデータ共有実情 不十分なデータ共有の状況やその原因分析
3. 改善のための方策 データ蓄積方法やプロジェクトチームの構成と必要な資質
4. 実施例の紹介 成功事例や注意点をケーススタディとして提示
5. まとめ 本日の要点を振り返ります

このセミナーは、R&D部門におけるデータ共有や利活用に悩む方、データ分析に課題を感じている方、自社や一般的なR&D部門のデータ状況を把握したい方には特にオススメです。また、最新のAIを活用したデータ分析技術に興味のある方も是非ご参加ください。

詳細な情報やお申し込みは、以下のリンクからご確認できます。アイアール技術者教育研究所セミナー情報