AI検索時代における最新LLMO対策の実態と効果を探る

2026年の最新調査結果によると、生成AIの普及により検索体験が大きく変化しており、企業は新たな最適化手法「LLMO」に注目しています。特に、LLMOとは大規模言語モデルオペレーションを意味し、AIに理解され、引用されることを目的とした施策が今後のマーケティング戦略において不可欠な要素となりつつあります。

LLMO対策の導入状況

調査によれば、約30%の企業がLLMO対策に興味を持ち、既に実施するか検討中であることがわかります。しかし、具体的に実施している企業は全体の約8%に過ぎず、多くは「関心があるが、まだ行動には移していない」という状況です。この結果は、企業が必要性を感じつつも、実施に向けた具体的な行動を起こせていないことを示しています。

特にSaaS業界においては、半数以上の企業が既に実施または検討中で、デジタルマーケティングの実務上の課題として捉えられている一方、金融業界や教育業界では導入への慎重さが見られます。情報の正確性やコンプライアンスへの配慮などが影響していると考えられます。

業界ごとの施策傾向

さらに、業界ごとにLLMO対策の施策には明確な違いが見受けられます。情報の整理や最適化に重きを置く金融・保険業界とは異なり、飲食業界では専門家の監修やユーザーの生の声を取り入れた施策の割合が高く、信頼性のある情報の発信が重視されています。

全体として、まだ多くの企業が「先進的な施策」として取り組む段階で、自社が取り組みやすい領域から始めている状況です。

LLMO対策の効果

肝心の効果については、回答者の約6割が「検索順位の改善」を実感しており、AI検索経由の問い合わせが増加しているという報告もなされています。さらに、「リード獲得コストの削減」や「コンテンツの品質向上」といった運用面での成果も具体的に見られています。それにもかかわらず、約4%はまだ成果を感じていないと回答しており、今後の取り組みが求められます。

企業が直面する課題

LLMO対策を進めるにあたり、企業が直面している主な課題には技術的な知識不足があることが挙げられます。多くの企業がデータ収集や信頼性の担保に苦慮しており、専門家の監修を得るのが難しいといった声も上がっています。このように、マーケティング施策の効率を最大化するためには、さまざまな知識やリソースが求められていることが分かります。

今後は、企業は自社固有の情報を信頼性のある形で発信することが重要であり、単なるテクニックから情報資産を蓄積し、ブランド価値を高める方向へ進化していくことが求められます。調査結果を踏まえ、いかにして効果的なLLMO対策を行うかが鍵となるでしょう。