東京シャツ、生成AIを活用してブランドの選ばれる地位を目指す新たな試み

東京シャツが生成AIでブランド可視化を試みる～新たな挑戦の背景

東京シャツ株式会社が、今注目されている生成AI活用の新たな動きとして、awoo株式会社が提供する「awoo GEO Suite」を使ったPoC（概念実証）に取り組んでいることを発表しました。この取り組みは、東京シャツが生成AI上でどのように認識され、顧客に選ばれるブランドへ成長するために欠かせないプロセスと言えるでしょう。

生成AIの広がる影響

最近の消費者行動は、ChatGPTやGeminiといった生成AIの登場により変化を遂げつつあります。ますます多くの人々が、オンラインでブランドや商品を探す際に生成AIを利用するようになっています。これに伴い、東京シャツはブランドの認知度を向上させるため、GEO Suiteを活用し、生成AI上の自己可視化を行い、競争優位をつける戦略を実施しているのです。

東京シャツの目指すゴールは、消費者に安心感を与える購入体験の提供、オムニチャネルによる事業成長の加速、そして自社ECサイトへの集客力の強化です。それを実現するためには、生成AIの進化に対応したブランド戦略の見直しが不可欠です。

PoCの実施内容

本PoCでは、生成AI上でどの程度東京シャツが言及されているのか、どのような評価を受けているのかを詳細に可視化していきます。また、競合他社との比較を行いながら、Webサイトの構造や内容の診断を進め、課題を見つけ出し、改善策を講じる方向へと進んでいきます。このプロセスには以下のステップがあります：
1. 生成AI上におけるブランド可視性の把握
- 東京シャツに関連した質問に対する生成AIの応答を調査し、メンション率やサイト引用率、シェア・オブ・ボイスなどの指標を用いて現状を可視化します。

2. 競合ブランドとの比較
- 同じテーマで生成AIが出す回答を他の競合ブランドと比較し、東京シャツの相対的な立ち位置や改善点を整理します。

3. Webサイトの診断
- 東京シャツのWebサイトの内容を確認し、生成AIにとって分かりやすい情報設計がなされているかどうかを評価します。

4. 改善アクションの整理、実行、検証
- 診断結果を元に改善策を優先順位付けし、その施策を実行し続けることで効果を検証します。

将来に向けた取り組み

東京シャツのOMO推進本部 E-Commerce部の三島大介氏は、「生成AIの普及により、顧客の購買行動は今後ますます変わると考えています。そのため、東京シャツが生成AI上でどのように認識されているかを把握し、具体的な施策に結び付けたい」と語ります。これは、東京シャツが単なるシャツメーカーではなく、未来に適応したブランドとして成長していくための重要なステップです。

一方、awooのJapan Country Manager遠藤光一氏は、「GEOは現状を把握するだけでなく、改善施策を実行し、その結果を持続的に検証することが重要です。」と述べ、東京シャツの成功を全面支援する意欲を見せています。