地域農業の未来を支える新アプリ「e-kakashi LITE」実証実験始まる

地域農業の未来を支える新プロジェクト

グリーン株式会社とヤマタネは、日本の農業の持続可能な発展を目的に、新アプリ「e-kakashi LITE」の実証実験を開始しました。この取り組みでは、労力を軽減し、地域の生産者との連携を強化いることが中心に位置づけられています。

背景と目的

日本の農業は、高齢化や気候変動の影響を受け、大きな課題に直面しています。これにより、農地の集約が進む一方で、生産者が抱える管理負担は増加。農業を持続可能にするためには、科学的なデータを活用した栽培体制の確立が必要不可欠です。

そのため、グリーンとヤマタネは協力し、地域農業の維持・発展を目指す農業ソリューションを提供することを目標としています。

実証実験の内容

本実証実験では、e-kakashi LITEを使用し、収穫適期の予測精度を検討します。アプリは、特別な装置の設置なしで衛星マップからフィールドを選定できるため、生産者の利便性を大幅に向上させているのが特徴です。過去の栽培データやAIを活用することで、より高精度な予測を実現します。また、ヤマタネは秋田、宮城、新潟の生産者とのつながりを生かし、取り組みの円滑な進行を支援します。

アプリの機能

「e-kakashi LITE」では、以下の機能が搭載されています。

- シンプルな初期設定: 衛星マップでのフィールド指定や、作付設定を入力するだけで、収穫時期を通知。
- 自動計算機能: 過去の生育記録をもとに、各ユーザーに最適な目標積算温度を算出。
- 生育ステージ判定: 栽培期間を月単位で入力するだけで、AIが成長ステージを判定し、必要な情報を提供。

収穫適期の重要性

米の収穫時期を逃すと、食味や収穫量の低下を引き起こす恐れがあります。ある実証試験では、適期から5日遅れるだけで収穫量が15％も減少することが判明しました。このアプリを上手に活用することで、高品質な作物の収穫を可能にし、地域農業の活性化に寄与します。

実証実験の目標

この実証実験の目的は、e-kakashi LITEを使った出穂日から収穫日までの予測精度を検証し、実際の成熟状況との関連性を確認することです。将来的には、病害虫に関する通知機能の追加や、センサーデバイスとの連携を目指し、さらに正確な栽培管理が可能になるようにしたいと考えています。

街の農業を支える新たな視点から、グリーンとヤマタネは、科学に基づいた農業の問題に向き合う人々を支援し、地域農業の発展に貢献していく所存です。