最新のAI技術を活用した新たなアパレル向けレコメンドエンジンの登場

AI技術を駆使した新しいレコメンドエンジンが誕生。

デジタルビジネスの支援を行う株式会社DGビジネステクノロジー（以下、DGBT）が、アパレル向けの新しいレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」の導入を開始しました。この新システムは、生成AIを利用した画像解析技術を駆使しており、商品画像をもとに類似商品を提案する「画像レコメンド」と呼ばれる機能を持っています。

画像解析AIによるユニークな提案

「NaviPlusレコメンド」の画像レコメンド機能は、ユーザーが閲覧している商品の色や形、デザインの特徴を抽出し、似た商品を通知します。アパレル業界においては、商品の見た目が購入の意思決定に大きく影響を与えることが多いため、視覚的な要素を中心とした提案は非常に有効です。

例えば、黒のハイヒールを見ている場合、その色合いやヒールの高さ、つま先のデザインなどに基づいて、他の靴の提案を行うことが可能です。この機能により、ユーザーは商品探しがスムーズになり、購買体験が向上することが期待されています。

ECサイトにおける課題の解消

最近の調査によれば、ECサイトで商品を選ぶ際、ユーザーの多くが色やデザインといった視覚的な要素を重要視しています。しかし、従来のサービスではテキスト情報だけではこれらの微妙なニュアンスを表現することが難しかったため、ユーザーが求める商品にたどり着けず、結果的に販売機会を逃すことがありました。

そこで、画像レコメンド機能を用いることで、ユーザー本来の好みや興味に合った商品提案が可能となり、サイト内での回遊率の向上や売上増加につながると考えられています。

効率的な導入と最適化機能

DGBTの「NaviPlusレコメンド」では、導入時に管理画面でレコメンド結果を確認できるほか、既存機能とのABテストやAIによる自動最適化機能も搭載されています。これにより、様々なロジックを比較しながら、最も効果的なレコメンド方法を選定することが可能です。

さらに、画像レコメンドはLLMレコメンドや協調フィルタリングなど、他のロジックとも統合可能で、最適な提案を実現します。このシステムは、すでに「NaviPlusレコメンド」を使用中の企業に対しては追加費用なしで提供されるため、新たな投資を行うことなく、即座に利用開始することができます。

今後の展開とユーザー体験の向上

DGBTは、「NaviPlusレコメンド」の機能を更に拡充させていく考えです。特に、ユーザーのレビューに基づく新しいロジックとの連携を進め、個々の購買体験をさらに高めていくことに注力していきます。将来的には、検索やレビュー機能との連携を強化し、よりシームレスな体験をユーザーに提供することが目指されます。

DGBTは、これらの機能を通じてECサイトの売上向上に寄与すると共に、企業の競争力を強化していく所存です。コマースやマーケティングをはじめとしたデジタルビジネスのトレンドに合わせ、既存のプロダクトと先端技術を組み合わせ、ユーザーや事業者にとって最適なソリューションを提供し続けます。