日立とMOLCUREによるAI創薬の革新
概要
株式会社日立製作所は、AIを活用した創薬のプロセスを加速させる新たな取り組みとして、「秘匿AI基盤」の開発を発表しました。この基盤は、日立の秘匿情報管理技術と、医療分野における豊富なドメインナレッジを融合したもので、製薬企業やアカデミアが所有する機密な研究データを安全に利用できる環境を提供します。
秘匿AI基盤の特徴
秘匿AI基盤は、日立が開発した高度な暗号化技術を活用し、データの安全な取り扱いを実現しています。これにより、AI創薬に必要な機密情報を漏洩させることなく、研究者たちは自社のAIモデルを他社と連携させることが可能になります。この新しいサービスは、MOLCUREとの協力により、2026年度から本格的に提供される予定です。
開発の背景
医薬品開発の現場では、高騰する研究開発費と低下する成功確率、長期化する開発期間といった数々の問題が存在しています。そのため、世界中でAIを活用した創薬(AI創薬)が注目されています。AI創薬の市場規模は、2022年には18億米ドルと評価され、2031年には193億5000万米ドルに達すると予測されています。
データ取扱いの課題
ただし、AI創薬の進展に伴い、データの取り扱いに関する課題も浮上しています。秘密保持契約に基づくデータ供給や、専用サーバーでのAI学習など、様々な手法が試みられていますが、これらの対策はデータ秘匿性を強化するほどAI学習の効率が悪化するという矛盾が生じています。開発が進む中、複数社間での大規模なデータ共有が難しい現状があります。
秘匿AI基盤による解決策
日立の秘匿情報管理技術が提供する「秘匿AI基盤」は、そうした課題を解消するための手段とされています。機密情報を管理しながら、データの共有を可能にし、各参加者が独自のアルゴリズムを利用しつつも、リスクを最小限に抑えた共同研究を促進します。さらに、各社が持つ研究成果を分散させつつ、秘匿性を保つ新たな共同開発環境を提供することで、より効果的な医薬品開発を目指します。
今後の展望
2023年から2025年にかけて、日立とMOLCUREはこの基盤の有用性を検証するための概念実証(PoC)を実施し、本基盤を利用したAIモデルがどのように学習できるかを検証してきました。また、将来的には、製薬企業や医療機関、バイオテック企業などの参加者を募り、AI創薬のオープンイノベーションをさらに推進する取り組みも展望しています。
コンソーシアム型の進化
日立はこのサービスを、技術開発や新規事業創出を目指す参加企業やアカデミア、自治体などが共通の目的のもとで協力するコンソーシアム型のサービスへと進化させる考えも示しています。これにより、Lumada 3.0の体現として、生物医薬領域で新たな価値を創出することを目指しています。
結論
日立とMOLCUREによる「秘匿AI基盤」の開発は、AI創薬の未来を見据えた重要なステップであり、2040年以降の医薬品開発の革新に寄与することになるでしょう。今後の活動から目が離せません。