Snowflakeが発表した金融サービス向けCortex AIの全貌と進化するエンタープライズAI

2023年10月2日、スノーフレイク社は新たに「Cortex AI for Financial Services」を発表しました。この革新的なプラットフォームは、金融機関が社内のデータエコシステムを統合し、AIモデルやアプリケーション、エージェントを効率的に展開できるよう設計されています。

データエコシステムの重要性

金融業界は、長きにわたり新しいテクノロジーを早期に取り入れてきた歴史があります。しかし、複雑なコンプライアンスや厳しいセキュリティ要求が金融機関に重くのしかかり、AIを効果的に活用する上での障壁となっていました。こういった課題に対処するため、Snowflakeは「Cortex AI」を導入し、信頼性の高いAIソリューションを提供。これにより、金融サービス企業はより迅速かつ効率的にデータを利用し、インサイトを得られるようになります。

MCP Serverの導入

Cortex AIの中心には、マネージドサーバー「Model Context Protocol（MCP）Server」が存在しています。このサーバーを通じて、金融機関はFactSetやMSCI、Nasdaq eVestment、Associated Pressといったパートナーからのサードパーティデータに接続できます。顧客は、AnthropicやCrewAI、Salesforceのエージェントプラットフォームを通じて、これらのデータを活用し、専門的且つコンテキストリッチなAIアプリやエージェントを構築することが可能になります。

組織全体でのAI活用の展望

SnowflakeのAI担当バイスプレジデント、Baris Gultekin氏は、金融サービス業界が新しい技術を受け入れてきた実績に言及しました。データをすでに存在する環境で有効活用するために、Cortex AIはリモートエージェントと安全に相互運用が可能なインフラを提供しています。このインフラにより、各金融機関は運用コストをダウンし、より迅速にインサイトを得ることができます。特に、複雑な機械学習のワークフローの効率化が図られ、AIに対するフィードバックも向上します。

非構造化データの解析も強化

さらに重要なのは、Cortex AISQLの導入が進化し、AI機能による非構造化データの分析も可能になった点です。市場調査のデータや業績発表の書き起こし、取引内容などを効率的に処理するための機能が追加され、金融機関のニーズに応えています。これによって、カスタマーサービスや投資分析、クレーム対応のプロセスの効率化が実現されます。