AI技術を駆使した新人教育の短縮—LTSと関東天然ガスの取り組み

AI技術を活用した新人教育の迅速化

株式会社エル・ティー・エス（LTS）は、関東天然ガス開発株式会社との協力を通じて、AIおよびデジタル技術を利用した新人教育の短縮を目指しています。この新しいアプローチは、暗黙知を可視化し、組織全体の知識資産へと転換する画期的な取り組みとして注目されています。

プロジェクトの背景と目標

LTSが関東天然ガスの指令センター業務支援システム導入を支援したことを受け、従来の新人教育にかかる時間が2年以上も必要とされていることを考え、迅速かつ効率的な業務教育の手法が求められていました。これまで、業務の判断基準は多くがベテランの経験に依存しており、スキルの暗黙知が属人化していたのです。そこでLTSは、AIシステム「ガス・バランス・ビジュアライザー」を開発し、これを通じて新人社員の業務判断を支援することとなりました。

ガス・バランス・ビジュアライザーの全貌

このプロジェクトは、2024年から2026年にわたり4つのフェーズに分けて行われます。各フェーズでは、ガスの供給情報をリアルタイムで収集し、必要な対応策をPC上に表示する機能を備えています。

- Phase1（2024年9月〜）: 業務支援システムの計画を立て、業務の俯瞰と課題のヒアリングを重視しました。
- Phase2（2025年1月〜）: 支援対象の機能要求を調査し、具体的な要件を定義します。
- Phase3（2025年4月〜）: アジャイル開発を通じて、段階的に要件を精緻化し、検証を行います。
- Phase4（2025年12月〜）: システムの利用環境を構築し、機能の拡張や検証を行います。

現場からの期待と効果

「ガス・バランス・ビジュアライザー」の導入により、新人社員は業務判断を行う際の心理的なハードルが低くなり、実務におけるスキルの習熟が進んでいます。プロジェクトに関わる早津晋氏（関東天然ガス鉱業部副部長）は、「理解が促進されて、同じビジョンに向かうことができた」とコメントしています。これによって業務課題の根本的解決が促進され、デジタル化の流れに沿った取り組みとしての意義が広がっています。

舟山雄太氏（LTS 戦略コンサルティング事業本部 Data Lead）も「AI技術で人の判断を完全に置き換えるのではなく、経験の蓄積を組織全体で共有することが目標」と述べており、これにより新人が経験豊富な先輩の知識を活用し、スムーズに業務を学ぶことができるという期待が込められています。

今後の展望と進化

現在、ガス・バランス・ビジュアライザーは新人の業務判断を補助し、今後のシステムの進化に向けての要望も寄せられています。これらの声を反映させることで、新人教育のさらなる効率化を図り、教育期間の短縮を実現することを目指しています。

LTSと関東天然ガスのパートナーシップは、今後の業界のデジタル化を支える重要な基盤となるでしょう。この革新が、今後のエネルギー供給業界における人材育成誌にどのような影響をもたらすのか、じっくり見守る必要があります。