AI時代の宿泊検索が変わる！ホテル推薦率の実態とは

AI時代における宿泊業界の宿泊検索構造

調査の背景と目的

宿泊業界の検索方法が、最近急速に変化してきています。旅行者は、単なる検索エンジンではなくAIサービスに直接相談するようになり、これにより「AIへの依存」が進化し続けています。株式会社Terrace Rootsは、2026年5月に東京、横浜、名古屋、大阪、京都、札幌、仙台、福岡の主要8都市における64のホテルを対象に、生成AIを使った推薦の調査を行いました。この調査は、宿泊施設が今後の集客にどう影響されるかを理解するための重要な取り組みです。

調査結果の概要

調査から得られたデータは驚くべきものでした。推奨率が全体の20.3%に達しなかったホテル（AI推薦ゼロ）は、なんと64施設のうち13件にも上り、さらに40%以上の推薦を受けている施設はわずか17.2%でした。このことから、82.8%の主要ホテルがAIにおいて推薦圏外に位置づけられているという実態が浮き彫りになりました。この調査結果は、ホテル経営における新たなパラダイムを象徴しています。

発見された構造的要因

調査結果にはいくつかの興味深い構造的発見がありました。まず、AIが推薦しやすいホテルは非常に限られており、特に地方都市のホテルがAIに見つけてもらえない割合が高い傾向が見られました。また、老舗のラグジュアリーホテルでさえも、過去のブランド力や知名度とは無関係にAIに推薦されることが少なくなっているという新たな事実も発表されました。

AI時代の新たなルール

生成AIが機能する中で、公式情報の構造化がされていない、多くの情報が二次情報の流通に依存していることは、今後の宿泊選びにおいて致命的な要因となります。AIは、特定のメディアやOTAからの情報を優先し、公式サイトに情報を正確に整理されていない施設は自動的に推薦されにくくなります。これは、AIに最適化された可読性の高い情報が求められることを意味し、宿泊業者はこれに適応しなければなりません。

経営へのインパクト

AIからの推薦を獲得することは、OTA依存から脱却し、高利益体質を実現するための手段であるという点が強調されました。OTAに依存するホテルは、その販売手数料が利益を圧迫しており、AIに推薦されることで、より多くの直予約を期待できるのです。このような経営改革は、成功を収める宿泊施設にとって必要不可欠な戦略となるでしょう。

まとめ

総じて、AIを活用した宿泊業界は、新しい成長の機会と同時に、従来の価値観を再評価する契機ともなっています。施設が持つ情報の質、公式情報の整理が推薦の鍵となり、自社の魅力を最大限にアピールする必要があります。この調査結果は、今後の宿泊経営戦略を立てる上で大変重要な指針となることでしょう。今後も生成AIの進化とともに、宿泊業界はさらなる変化を遂げることが予想されます。各宿泊施設はこれらの洞察を元に、効果的な戦略を立て、成功を手に入れましょう。