経営データを革新する「ストアレコード AI」の登場とその実力

ストアレコード株式会社は、経営データ一元管理のSaaS「ストアレコード」において、自然言語でデータを分析できる新機能「ストアレコード AI」を2026年4月22日にβ版として発表しました。この新機能により、小売業者やEC事業者はより直感的に経営データを扱えるようになります。

「ストアレコード AI」リリースの背景

多くの小売企業にとって、経営判断には迅速で正確なデータ分析が求められます。しかし、以前は自社のデータを分析する際、さまざまな課題に直面していました。特に、ダッシュボードの設定やCSVデータのダウンロード、Excelでの集計は時間がかかり、意思決定を妨げる要因となっていました。こうした課題を解決するために開発されたのが、「ストアレコード AI」です。

この新機能では、経営者や担当者が自然な日本語で質問を行うだけで、すぐにデータ分析の結果や可視化された情報を得ることができます。SQLやダッシュボードの専門知識は一切不要で、誰でも手軽に扱えるのがポイントです。

「ストアレコード AI」の主な機能と使い方

1. 自然言語による経営データ分析

AIには、自社のデータベースから必要な情報を即座に抽出し、非常に自然な形式で回答を提供する機能があります。例えば、「直近30日で販売実績がなく在庫数量が多い品番を抽出して」や「ブランド別の限界利益率を前年同月と比較して」といった質問に対し、AIは迅速に情報を提供します。これにより、経営者や担当者はデータ分析を容易に行えるようになります。

2. 特異なデータ抽出

ダッシュボードにない切り口でのデータ分析も可能です。AIに指示することで、必要な指標をスムーズに取得することができます。例えば、「新規発注商品のリピート発注率を算出して」や「返品率の高い商品をカテゴリ別に分析して」といった質問にすぐに答えてくれます。これにより、施策の検証や新たな経営指標の検討が容易になります。

3. 在庫・値下げ判断の迅速化

在庫の見直しや値下げに関する意思決定も、AIによって効率化されます。例えば、「在庫日数が長い品番を売上影響度の大きい順に教えて」と質問することで、AIが適切な情報を提供します。これにより、在庫管理や商品会議の進行がスムーズになります。

優れたセキュリティとデータ管理の仕組み

「ストアレコード AI」は、AWSのAmazon Bedrockを利用しており、そこにストアレコードのデータが安全に管理されています。データはAI学習には使用されず、読み取り専用のアクセス権限が設定されているため、情報の漏洩や誤った操作のリスクを減らしています。

今後の展望

ストアレコード株式会社は「すべての小売企業に良質な経営を提供する」というビジョンを掲げ、今後も「ストアレコード AI」を基に、定型レポートの自動生成や異常値検知などの機能を拡充させていく予定です。小売業者がAIを活用して経営品質を向上させられるよう、多岐にわたるサポートを行うことを目指しています。

まとめ

「ストアレコード AI」の導入により、経営データ分析がこれまで以上に手軽で迅速になります。小売業者は、専門的な知識がなくても自社の経営データを効果的に活用できるようになり、これまでの課題を解決する新たな手段を手に入れました。AIを活用したこの進化が、今後の小売業界にどのような影響をもたらすのか、注目が集まります。