#太陽光発電 #蓄電池制御 #シングナリオ

AIを活用した蓄電池制御システムの進化

最近、環境問題に対する関心が高まり、企業はESG（環境・社会・ガバナンス）への取り組みを強化しています。その中, シングナリオ株式会社は、国内のある化学工場にAIを駆使した蓄電池制御システム（EnMS）の導入事例を公開しました。この取り組みは、再生可能エネルギーのより良い活用と企業の事業継続性の向上を目指しており、他の企業のモデルケースとして注目されています。

背景と導入の目的

この化学工場は、環境負荷の低減を図るために、太陽光発電を導入しました。しかし太陽光は天候により出力が変動するため、効率的なエネルギー管理が求められます。また、災害時には安全確保のために、必要な電力を迅速に確保することが重要です。そこで、シングナリオとEPC事業者の株式会社リネットが手を組み、近800 kWの太陽光発電システムと100 kW/200 kWhの蓄電池を導入しました。

EnMSによる最適化

シングナリオの「EnMS」は、AIoTを活用し、発電量、負荷、蓄電池の状態をリアルタイムで分析することで、自動的に最適な充放電を行います。この仕組みにより、余剰電力を無駄にせず、再生可能エネルギーの利用率を向上させることが実現可能になりました。

さらに、停電リスクが高まった際にはワンクリックで災害対策モードに切り替えができるため、必要な電力を即座に確保し、工場のBCP（事業継続計画）強化にも寄与しています。このように、シングナリオの新しい制御システムは、工場のエネルギー管理の効率化だけでなく、災害時の安全性向上にも貢献しています。

シングナリオ株式会社について

シングナリオ株式会社は、台湾のthingnario（慧景科技）の日本子会社として2024年に設立され、IoTとAIを用いたSaaS型エネルギー管理ソリューションを展開しています。現場経験をもとに、日本市場に適したサービスを提供することを目指し、太陽光発電や蓄電システムに注目しています。

主力製品である「PHOTON」は、「出力制御」試験に合格しており、その成果は電力会社の制御要件にも対応していることから、重複投資の削減に寄与します。シングナリオは今後も、日本の企業や自治体と連携し、持続可能なエネルギーの未来を創造していくと抱負を語っています。

この新たな取り組みが、他の企業にとっても一つの模範となり、持続可能な社会の実現につながることが期待されます。

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