生成AIを導入する業務選定の新基準を無料公開！効果的な導入手法とは

生成AIを導入する業務選定の新しい手法

株式会社くるみバディが公開したホワイトペーパー「生成AIを導入する業務の選び方｜工数・頻度・リスクから優先順位を決める試算テンプレート」は、生成AIの導入に際しての候補業務選定の基準を示す新しいアプローチを提案しています。この資料は、生成AIを効果的に導入するための手順や評価基準を提供するもので、多くの企業が抱える優先順位付けの難しさを解消します。

なぜ業務選定が重要か

生成AIはその導入が進む一方で、導入後の効果が期待通りでないケースも多く報告されています。IPAによる調査では、生成AIの導入企業の中で「期待どおり以上」の効果を得ているのはわずか31.8%という現実があります。これを受けて、効率化や効果を最大化するためには、どの業務から手を付けるべきかという選定が極めて重要であることがわかります。

ホワイトペーパーの内容

このホワイトペーパーでは、生成AIを導入する候補業務を、個々の作業に分解したうえで比較する手法を提案しています。具体的には、現在の工数の把握や、AI導入後の純削減見込み時間の試算を行います。さらに、業務の試しやすさと初期懸念度を評価し、最初に試すべき業務を特定する手順を踏むことができます。

主な評価基準

1. 業務量: 各業務のボリュームを把握します。
2. 純削減仮説: AI導入後にどのくらいの工数が削減できるかの予測。
3. 試しやすさ: 必要なデータや確認作業の容易さ。
4. 初期懸念度: 結果に対する不安要素の把握。

これらの4軸で評価することで、業務の優先順位を明確にし、リスクを最小化しながら生成AIを導入できるのです。

社会的な背景

近年、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む中で、生成AIは一つのキーワードとして注目を集めています。導入は急速に進んでいますが、その効果を実感できているかは企業ごとに異なります。この資料は、生成AIの導入を検討している企業が直面している共通の課題を解決するための情報が詰まっています。