ノーコードAIプラットフォーム「TechSword Vision」に不良画像生成機能が追加

TechSword Visionが新機能を追加

株式会社TechSwordは、外観検査に特化したノーコードAIプラットフォーム『TechSword Vision』に「不良画像生成AI」という新機能を実装しました。この新しい機能によって、製造業におけるAI導入の課題を解決することを目指しています。

新機能導入の背景

製造業界では、外観検査の工程において深刻な人手不足が問題視されています。このため、多くの企業がAIを通じて効率化を図ろうとしています。しかし、日本のものづくりでは品質が非常に高いため、不良品データが不足しており、高精度なAIモデル作成が難しい現状があります。従来の手法では、GAN（敵対的生成ネットワーク）を使用して不良品データを生成する方法がありましたが、大量の学習データが必要でした。これでは不良品がほとんど存在しない場合、実用化は難しいのです。

そこで、TechSwordは独自に開発した不良画像生成AIを活用し、僅か数枚の不良画像を基に大量の不良画像を生成できる機能を実装しました。

機能の詳細

「不良画像生成AI」は、プログラミングの知識が無くても簡単に使用することができます。数枚の不良画像をモデルに学習させた後、良品画像の特定部分をマウスでペイントするだけで、リアルな不良画像を数百枚生成します。この機能により、以前は収集が非常に困難であった不良データを画像認識AIに学習させることが可能になります。

実際、TechSwordのお客様の中には、2枚しか不良データが無かった場合でも、機能を活用して不良品画像を数十枚に増やし、検出精度が100%近くに達したというケースもあるほどです。この新機能によって、これまで実現できなかった多くのAIプロジェクトが進行中です。

不良生成対象

- 金属部品の傷・打痕・黒皮
- 樹脂部品のクラック・バリ・変色
- 電子部品の半田不良
- 刃具のチップ欠けなど

実際の運用イメージ

新機能を活用すると、わずか数分で必要なデータセットを作成できるのが大きな特長です。従来の技術では、専門的な知識が必要でしたが、本機能では直感的かつ簡単なマウス操作のみで操作が可能です。良品画像をアップロードし、マウスで不良を発生させたい部分をペイントするだけで、リアルな不良画像が生成されます。これにより、AI学習用の大量データが迅速に作成できるのです。

一度の学習で多様な対応

この不良画像生成AIのもう一つの利点は、一度学習させれば、異なる形状の部品にも対応できる点です。例えば、ベアリングの傷を学習させると、他の金属部品でも同様の傷を生成できるため、少ない学習データで多種の検査対象に対応することが求められると同時に、コストと時間を大幅に削減することが可能です。

不良画像の水増し

過去に発生したわずか1〜2枚の不良画像があれば、同様の特徴を持つ不良画像を大量に生成することができ、AIの学習データとして利用できます。従来は検出が難しかった希少な不良もこの機能によって把握できるようになります。

無料トライアルキャンペーンの実施

新機能のリリースを祝して、先着30社を対象に1ヶ月の無料トライアルキャンペーンを展開中です。この機会に、TechSword Visionの全機能を体験できます。申込は以下のリンクから可能です。申込期限は2025年9月30日です。

お問い合わせフォーム

TechSword Visionについて

TechSword Visionは、知識やスキルが無くても簡単に外観検査のAIモデルを開発し、即座に実装できるノーコードプラットフォームです。データ収集から運用、AIの精度向上のための再学習まで、一貫したサービスを提供しています。これにより、非エンジニアでもAIを活用することができます。さらに、当社のAIエンジニアによる徹底したサポート体制も整っており、現場の社員が実際にAIを導入できるよう支援しています。