新機能でブランド評価を生成AIモデル別に可視化するCINCの取り組み

CINCの新機能で生成AIによるブランド評価を可視化

株式会社CINCは、東京都港区に本社を置く企業で、最新のAI検索最適化ツールを用いた新機能を発表しました。これにより、生成AIのモデル別およびカテゴリ別に「どの企業・ブランドが推奨されているか」を可視化し、ブランドの評価構造を分析することが可能になります。この新機能は、コンサルティングサービスにおいて、より効率的で標準化された分析を提供することを目的としています。

新機能の背景と必要性

CINCがこの新機能を開発するに至った背景には、生成AIシステムの多様化があります。ChatGPTやPerplexityなど、それぞれ異なるモデルが、同じプロンプトに対して異なる形でブランドを推奨することが明らかになってきました。これに伴い、企業がどのブランドを優先的に対策すべきか判断するためのデータは、これまで以上に重要になってきています。

現状調査はコンサルティング業務の際に不可欠ですが、生成AIの出力を集計し、それを分析するための工数が多くかかり、効率的な方法が求められていました。そこで、CINCは現場のコンサルタントからのフィードバックをもとに、データ集計と可視化の機能を開発し、ブランドの評価を簡単に確認できるようにしました。

新機能の主な特徴

金利モデルやカテゴリ別に、生成AIがどのブランドを推奨しているかを視覚的に確認できるこの新機能の詳細は以下の通りです。

1. ブランド分析機能

この機能では、生成AIの回答の中で特に言及回数の多いブランドを集計し、相対的な評価を確認できます。各生成AIのモデル（ChatGPT、Perplexityなど）ごとに色分けされた棒グラフで表示され、視覚的に一目で比較できます。

2. モデル別構造分析

生成AIのモデルごとに、ブランドの言及回数をカテゴリ別に集計したグラフを提供します。この機能により、例えば「特定のモデルが特定のカテゴリにおいて突出した評価を得ている」などの情報を簡単に把握可能です。必要に応じて、各カテゴリでフィルタリングして詳細を掘り下げることもできます。

3. AIチャットによる対話分析

グラフを選択した後はAIチャットと対話しながら分析を進めることができます。これにより、データ解釈に迷った際に参考となる情報を得られるため、より深い分析が期待できます。

今後の展望

CINCは、この新機能を通じて、生成AIのアルゴリズム変化に迅速に対応しつつ、クライアントに対してさらなる付加価値を提供することを目指しています。今回の機能追加は、コンサルティングサービスを契約中のお客様に順次展開していく予定です。

CINCでは引き続き、AI検索最適化ツールの機能開発を進めながら、顧客が抱える問題の解決と成果の創出に努めていく方針です。

公式Webサイトには、CINCのAI検索最適化ツールやその他のマーケティングDXサービスに関する情報が詳細に掲載されていますので、興味のある方はぜひチェックしてみてください。