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AIを活用した内部監査業務の実態とは？

2026年4月、データスニッパーが実施した内部監査およびJ-SOXに関連する業務のAI活用に関する調査レポートが発表されました。この調査は、内部監査部門がどのようにAIを活用しているか、その実態を詳細に描写しています。

調査の要点

調査からは、内部監査部門の21％が業務の効率化に自信を持っている一方で、生成AIの本格活用はわずか28％にとどまり、44％はまだ試験段階にあることが明らかになりました。これは、内部監査部門が直面する多くの課題を浮き彫りにしています。

問題の根本的な原因

調査レポートでは、内部監査業務が直面している7つの根本原因が特定されています。例えば、手作業による業務プロセスの負担や、データの整備・加工にかかる時間、さらにはツールの利用の難しさなどです。これらの要因が、AIの導入を阻害し、業務効率化の妨げとなっています。

本レポートでは、こうした課題に対する具体的な打ち手を示すことにも重点が置かれています。これにより、内部監査部門がより効果的に業務を進められるよう、優先して取り組むべき4つの課題が提案されています。

ウェビナーでの解説

調査結果をもとに開催されるウェビナーでは、AIを実務に組み込むために必要な4つの要件についても議論されます。これらの要件は、セキュリティ、保証、ボリューム、エンドツーエンドに分類され、各要件が実際の業務にどのように寄与するかも具体的に示されます。

推奨される視聴者

この情報は、内部監査部門や内部統制関連業務に従事する担当者、監査法人やコンサルティングファームで働く方々に特におすすめです。また、AIの活用を検討しているが、不安を抱えている方々にも有益な内容です。

まとめ

今回の調査で明らかになった内部監査業務の現状や、今後の取り組みの方向性は、これからの企業においてAIをどのように活用するかを考える一助となるでしょう。今後、業界全体がこの課題にどう対処していくのか注目です。データスニッパーが提供する調査レポートを参考にし、自社の内部監査業務の効率化を図ってみてはいかがでしょうか。

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