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未来のデータサイエンティストを育成するSnowflake社のコンテスト

Snowflake社は、未来のデータサイエンティスト育成を目的としたコンテスト「Rising 未来のデータサイエンティスト コンテスト」を開催すると発表しました。少子高齢化問題や生産年齢人口減少など、日本が抱える社会課題の解決に繋がるデータ分析アイデアを募集し、データ活用によるビジネス革新を促進します。

コンセプト：データで未来を創造する

本コンテストは、参加者がSnowflake マーケットプレイスのリアルなビジネスデータに触れ、データ分析スキルだけでなく、ビジネス課題解決のためのアイデア創出能力を磨く機会を提供します。データ分析未経験者や学生も参加可能で、チームまたは個人で応募できます。

課題設定：日本の未来を担う3つのテーマ

コンテストでは、以下の3つの社会課題をテーマに、データに基づいた解決策の提案を求めます。

1. 少子高齢化が引き起こす2030年問題
2. 生産年齢人口の減少にともなうGDPの低下
3. 日本の国際競争力の低下

これらの課題に対し、参加者は創造性と分析力を駆使して、新たな顧客体験の提供や事業革新に繋がるビジネスプランを提案します。

データ提供：多様な業界から豊富なデータセット

コンテストでは、インテージ、ウェザーニューズ、エム・データ、QUICK、truestar、マインディア、メディカル・データ・ビジョンなど、様々な業界の企業が提供する多様なデータセットが利用可能です。これらのデータは、小売店パネル調査、消費者パネル調査、天気データ、TV番組データ、金融市場データ、オープンデータ、フードデリバリーデータ、患者データなど、多岐に渡ります。 データ分析基盤にはSnowflakeをはじめ、Qlikなどのツールが提供されます。

参加資格：データ分析経験は不問

参加対象は、学生や社会人5年目までの若手社員です。データ分析経験の有無は問いません。データ活用に興味のある方であれば、誰でも参加可能です。経験豊富なデータサイエンティストはもちろん、これからデータ分析を学びたい学生も歓迎します。

エントリー部門：経験レベルに合わせた2つの部門

参加者は、以下の2つの部門からいずれかを選択して応募できます。

1. アイデア部門：データサイエンス未経験者、学生が対象
2. データサイエンス部門：データサイエンス経験者、学生が対象

審査基準：ビジネス性とデータ分析力の両面を評価

審査は、ビジネス視点とデータ分析技術の両面から総合的に行われます。2種類以上のデータセットの活用、提供されたテクノロジーの活用、データ分析プロセスの論理性、アイデアの革新性、社会的ニーズへの適合度、データ可視化の分かりやすさなどが評価ポイントとなります。

受賞特典：データ業界最大級イベントへの登壇

各部門の最優秀賞受賞者には、Snowflakeが主催する日本最大級のデータイベント「DATA CLOUD WORLD TOUR JAPAN」で発表する機会が与えられます。受賞作品はSnowflakeのホームページやSNSでも広く公開されます。

まとめ：データの力で社会課題解決に挑戦

「Rising 未来のデータサイエンティスト コンテスト」は、データ分析スキルを向上させながら、社会課題解決に貢献できる貴重な機会です。データ活用に興味のある方は、ぜひ応募をご検討ください。詳細については、Snowflakeの公式ウェブサイトをご確認ください。

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