yutoriがECサイトのアルゴリズムを改善し、売上とCVRを劇的向上させた理由とは

yutoriが探るECサイトの新たな可能性

はじめに

近年、多くの企業がECサイトの運営に力を入れる中、株式会社yutoriがその運営手法で注目を集めています。彼らは、ECサイトにおけるレコメンド機能のアルゴリズムを改善し、その結果として売上を1.4倍、CVRを1.3倍に引き上げる驚異の成果を上げました。この成功の背後には、どのような取り組みがあったのでしょうか。

yutoriの成果

株式会社yutoriは、東京都世田谷区に本社を置き、アパレルを中心に幅広い商品を展開しています。 ECサイトにおけるレコメンド機能の効果が不明確という課題を抱えている中、デジタルマーケティング支援を行うPROJECT GROUP株式会社が登場しました。彼らは、Google Analytics 4（GA4）やBigQueryといったデータ分析ツールを駆使し、レコメンドロジックの改善を行ったのです。

具体的には、「購入ベース」のレコメンドロジックへの改良が施されただけではなく、表示速度やUI設計の向上にも取り組みました。こうした地道な努力が実を結び、次のような数値改善が見られました。

- レコメンド利用率：約118%の向上
- レコメンド利用後のCVR：約130%の向上
- レコメンド経由の収益：約140%の向上

この数字が示す通り、ただレコメンド機能を「放置」するのではなく、継続的に最適化を行うことが重要であることが浮き彫りになりました。

REOの特徴

PROJECT GROUPが提供するレコメンド最適化サービス「REO（Recommend Engine Optimization）」は、ECサイトのレコメンド機能を、導入前の効果検証から導入後のアルゴリズム最適化まで包括的に支援します。特筆すべきは、既存のレコメンドエンジンよりも高い効果が出た場合にのみ費用が発生する成果コミットメントです。この仕組みにより、事業者はリスクを冒すことなく改善を試みることができます。