デジタルツインとAIによる革新的な物流管理ソリューションが登場

デジタルツインとAIで物流管理を革新

Datumix株式会社は、2024年8月26日（月）より、AIとデジタルツイン技術を駆使した新たなソリューション、「AI＆デジタルツインによる需要予測と在庫最適化」の試験運用パッケージの販売を開始します。この新しい取り組みは、特にサプライチェーンの在庫管理において、企業の収益性の向上やコスト削減を実現することを目指しています。

デジタルツイン技術とは

デジタルツインとは、現実の事象をデータ化し、仮想空間でその「双子」を構築する技術です。この技術は、災害や高価な機器の導入後の効果を仮想空間で検証することが可能なため、物流業界においても非常に有益です。Datumix株式会社は、このデジタルツイン技術を利用することで、複雑なサプライチェーンにおける在庫の最適化を行います。

ターゲットとする課題

従来の在庫管理ソフトウェアは、生産性や効率の最大化に重点を置いていますが、在庫最適化のプロセスは非常に複雑で、需給のバランスを調整する必要があります。需給のランダム性や供給側の不確実性も影響を及ぼし、経験則に頼った判断が有効でないといった課題を抱えています。このソリューションは、2つの異なる時間粒度での最適化を行うことで、問題解決を図ります。

中長期的な在庫最適化

このプロダクトは、数ヶ月から半年を見越した在庫管理において、安全在庫の配置を最適化することを重視しています。マルチエシェロンと呼ばれる多階層在庫最適化手法が活用され、過剰在庫や在庫切れによる機会損失の最小化を目指します。例えば、プッシュ型とプル型の需要を考慮し、最適な在庫ロケーションや量を設定します。

短期的な戦略

数週間から数ヶ月の短期的なアプローチもあります。こちらは、以前は経験則やExcelを用いていた発注タイミングや量の計算を、AIを用いて自動化し、在庫コストと発注コストのトレードオフを最適化します。需要の急激な変動に迅速に応えるために、販売実績や過去データを活用した需要予測を行い、在庫状況をリアルタイムで監視します。

プロダクトの特性

本プロダクトは、単品目・単拠点の需要予測に頼るのではなく、ネットワーク全体の最適化を図るモデルです。過去データやAIによる予測を基に、需要予測の波動に対応し、常に最適な施策を提案します。これにより、企業は事業運営における不確実性を低減できるのです。

今後の展望

Datumix株式会社は、サプライチェーン・マネジメントの将来を見据えた技術開発を進めています。未知のリスクに対処するため、発生頻度の低い情報やデータの収集、整理、可視化、予測に努め、業界のイノベーションを推進します。このようにInnterへの適応力を高めることで、将来的な企業価値の向上を目指していきます。