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日本語コピーライティング特化型生成AI開発の進展

日本の広告業界は新たな革新の波を迎えています。株式会社電通、株式会社電通デジタル、SB Intuitionsの三社が共同で進めているプロジェクトによって、日本語に特化したコピーライティング用の生成AIの開発が進展しています。この研究は2025年9月から始まり、最近では広告コピーの評価データセットが11万件を超えることが確認されました。

膨大な広告コピー評価データの構築

電通の64名のコピーライターによる評価により、116,532件もの広告コピーが共通の基準で評価され、その結果が大きなデータセットとして蓄積されました。このデータセットは、生成AIが日本の広告コピーを理解し、自動的に評価するための重要な基盤となっています。

自動評価手法の導入

この研究の一環として開発された自動評価手法「LLM-as-a-Judge」が注目されています。この手法では、コピーライターの評価基準を学習したAIが、特定の業種や商材において人間の評価と一定の相関を示すことが確認されました。しかし、未学習データに対しては評価の精度が低下する課題も明らかにされました。

言語特性への配慮

日本語の特有な表現や語感を理解する能力は、広告コピーを生み出すAIの大きな要素です。この点において、三社の共同研究は広告コピーの生成と評価の双方に関する知見を深めることを目的としています。適切なプロンプトを使用することで、生成AIが自動的に評価を行えるような体制を整えてきました。

評価プロセスの体系化

コピーライターの評価プロセスを詳細に分析することで、以下の評価観点が整理されました。

• - ファースト・インパクト
• - インサイトの深さ
• - 言葉選びの妥当性

これらの指標は、生成AIによる自動評価技術に活用されることで、より質の高い広告コピーを評価できるような基盤を構築しました。

今後の展望

今回の研究成果は、3016年9月に開催される第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）においても論文として発表される予定です。このイベントでは、最新の技術が紹介され、日本語キャッチコピー評価のための自動評価手法についての議論が行われるでしょう。

「AI For Growth」がもたらすもの

電通グループは「AI For Growth」と呼ばれる独自のAI戦略を推進しており、顧客や社会の成長に貢献することを目指しています。この戦略の一環として、新たなAI技術の開発や業務の効率化が進められており、社会全体におけるデジタル変革が期待されています。

結論

日本語コピーライティング特化型生成AIの開発は、単に技術の革新に留まらず、広告表現の質の向上にも寄与する可能性を秘めています。今後もこの研究から得られる知見を基に、さらなる進展が期待されます。この革新がどのように私たちの思考や表現に影響を及ぼすのか、その行方を見守りましょう。

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