スター・トレーディングがUMWELTを導入し靴の在庫管理を革新

靴業界の新たな取り組み：スター・トレーディングによるAI導入

靴製造・販売のスター・トレーディングが、名古屋大学発のAIベンチャー、トライエッティングが開発したノーコード予測AI「UMWELT」を導入しました。この取り組みは、靴業界における在庫管理の効率化を目指しています。

業界特有の課題

スター・トレーディングは、靴の多彩なサイズやカラー展開により、長年在庫管理に関する課題を抱えていました。季節や天候に依存する売れ行きは、例えば冬物の商品が一年前の3月にオーダーしなければならないなど、需要予測が非常に難しい状況を作り出しています。そのため、ベテラン社員の経験に頼る部分が大きく、保険的に多くの在庫を仕入れる傾向があり、結果として過剰在庫が発生していました。

このような背景の中、2024年7月に実施した精度検証を経て、UMWELTの本格導入が決定されました。このAIツールは、靴業界が直面する複雑な在庫管理の課題を解決する手段となることが期待されています。

UMWELT導入の決め手

UMWELT導入の際の決め手は、工数やリスクの削減ができるコストパフォーマンスの良さでした。現在、Excelを使った仕入れや在庫管理の手法が施されていますが、この方法では工数が膨大でヒューマンエラーのリスクも伴います。

さらに、実施した精度検証では、実際の発注の現場で活用できるような納得のいく結果が得られました。これにより、需要予測が属人化することを防ぐことが可能と期待されています。営業チームの負担が軽減され、より戦略的な活動に力を入れることができるでしょう。

スター・トレーディングの期待

福岡営業所の所長、桂銀次郎様は、「UMWELT」を活用することで、営業活動や商品企画により時間を割くことができるようになることを期待しています。また、発注から在庫管理、出荷に至るまでのサイクルを短縮し、効率化を図ることも目指しています。

この業務効率化は、「人だからこそ」できる活動に専念するための重要なステップです。