AIが変えるデータセンターの未来と持続可能性の課題とは

AIがデータセンターの未来を変える

2025年4月、Seagate Technologyは最新のレポート「データの脱炭素化」を発表しました。このレポートは、急速に拡大するAIへの対応が求められているデータセンターの現状と、サステナビリティに関する課題を浮き彫りにしています。特に、AIの爆発的な普及が電力消費の増加をもたらし、データセンターが直面する環境問題の重要性が高まっていることが強調されています。

データセンターの電力需要

Goldman Sachs Researchの予想によれば、データセンターの電力需要は2023年と比較して2030年までに165%の増加が見込まれています。このような背景の中、Seagateの調査では、企業の経営層の53.5%がエネルギー消費の増大を最も重要な課題として認識していることが明らかになりました。データ量の増加やAIの普及により、CO2排出量の削減やインフラの拡張、その他のコスト問題に同時に取り組まざるを得ません。

調査結果の分析

このレポートでは、いくつかの重要な調査結果が示されています。特に目を引くのは、94.5%の回答者がデータストレージの需要が増大していると指摘し、97%がAIの普及によりさらなる需要の影響があると予測している点です。しかし、環境への影響についての認識はあっても、環境負荷を最優先に考慮して調達を行う企業はわずか3.3%という現実があります。

データセンターのサステナビリティを妨げる要因として、53.5%が「大量のエネルギー消費」、49.5%が「原材料の不足」、45.5%が「物理スペースの制約」だと回答しています。ライフサイクル管理の重要性は92.2%が認識しているものの、実際にその考えを調達に反映させる企業はごく僅かです。

サステナビリティとコストの両立

Seagateのクラウドマーケティング担当シニアVP、ジェイソン・ファイスト氏は、「データセンターはエネルギー消費が大きい分野であり、今こそ考え方を再検討すべきだ」と述べています。コストとサステナビリティの相反する目標を両立させるためには、既存のインフラの効率化やデータセンターの設置面積の拡大、クラウドへワークロードを移行するなどの選択肢が考えられます。これにより、コスト削減と環境負担の軽減が両立できる可能性が増すのです。

未来に向けた3つの戦略

Seagateのレポートでは、持続可能なデータの未来を実現するための戦略が提示されています。1つ目はテクノロジーイノベーションの推進です。新技術が発展することでエネルギー消費やCO2排出を削減しつつ、増大する需要に応えることが可能になります。2つ目はライフサイクルの延長と循環型経済への対応です。ストレージ機器の再利用やリアルタイムでの環境モニタリングが、責任ある運用の推進に寄与します。

3つ目は、バリューチェーン全体での責任共有です。事業者間で連携し、スコープ1・2・3全てにおいて排出削減を追求しなければ、真の意味での持続可能性は達成できません。