日本最大級のワークショップIBIS2024で学習支援システムを発表しました

IBIS2024での学習支援システム発表

AIソリューション事業を展開する株式会社ヘッドウォータースの社員が、11月6日に開催された第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）に出席し、「LLMによる教材生成とモニタリング機構を備えた学習支援システム」をテーマに発表を行いました。このイベントは、機械学習に関する日本最大級のワークショップとして、多くの研究者や実務者が集まり、様々な学習理論の最新の知見が共有される場として位置づけられています。

発表の狙いと内容

発表を行ったのは、同社でプロジェクトを担当している下斗米貴之氏です。発表では、学習支援とその効率化が教育現場や企業において今どれほど求められているかを強調し、具体的にLLM（大規模言語モデル）を活用した統合的かつ適応型のテストと学習支援システムを提案しました。

このシステムは、各学習者にパーソナライズされた学習経路を提供すると同時に、項目応答理論と粒子フィルタを用い、学習者の能力を適切にモニタリングします。これは、能力に基づいた教材の推薦を行い、学習効果の最大化に寄与するものです。

特に、LLMを用いた教材や問題の生成機能は、利用者個々のニーズに応じた学習資源の提供を可能にし、持続的に行われる能力のモニタリング機構は、いわゆる「コールドスタート問題」を和らげる効果が期待されています。これにより、ユーザーごとの個別指導が自動化され、時間短縮のみならず、学習効果の向上を狙っています。