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東大とデータアーティスト、LPO施策の共同研究開始！マーケティング視点を取り入れた革新的フレームワーク構築へ

近年、インターネット広告における費用対効果の向上が課題となっています。その解決策として注目されているのが、ランディングページ最適化（LPO）です。しかし、既存のLPO手法には課題も存在します。

既存のLPOは、A/Bテストやターゲティング技術に重点が置かれ、技術主導で発展してきました。そのため、マーケターの視点、つまり「何を計測すべきか」「誰にどのようなコンテンツを表示すべきか」といったマーケティング戦略が軽視されがちでした。高度な技術があっても、マーケティング戦略が伴わなければ、効果的な施策の実現は困難です。

そこで、東京大学イノベーション政策研究センターとデータアーティスト株式会社は、LPO施策における仮説構築のためのフレームワーク構築に着手しました。この共同研究の目的は、効果的なクリエイティブ作成のノウハウを理論化し、スケール可能な手法を確立することです。

このフレームワークを用いることで、企業や商材の特性に合わせた具体的な改善策を導き出すことができます。これにより、業界全体の平均的な知見ではなく、個々の企業が「今まさに何をすべきか」という実践的な示唆を得ることが可能になります。

研究の背景：LPOの現状と課題

LPOは、ウェブサイトへの訪問者を顧客へと転換させるための重要な施策です。しかし、その効果を最大限に発揮するためには、データに基づいた戦略的なアプローチが不可欠です。現状のLPOには、以下の課題があると指摘されています。

マーケティング視点の欠如: 技術的な側面に偏りがちで、マーケティング戦略との連携が不足しているケースが多い。
属人的なノウハウ: 効果的なクリエイティブ作成のノウハウが、個人の経験や勘に依存しているため、再現性やスケーラビリティが低い。
計測指標の不明確さ: 重要な指標が明確に定義されていないため、効果測定が不十分な場合がある。

研究の目的と期待される成果

本研究では、上記の課題を解決するため、LPO施策における仮説構築のためのフレームワークを開発します。このフレームワークは、以下の点を考慮して設計されます。

データドリブンアプローチ: 豊富なデータ分析に基づいて、効果的な施策を立案する。
マーケティング戦略との統合: マーケティング目標とLPO施策を連携させることで、全体最適化を目指す。
再現性とスケーラビリティ: 多くの企業で活用できるよう、再現性が高く、スケール可能なフレームワークとする。

本研究によって開発されるフレームワークは、企業がLPO施策を効果的に実施するための指針となり、インターネット広告の費用対効果の向上に大きく貢献すると期待されています。また、この研究成果は、学術界にとどまらず、産業界全体に大きな影響を与える可能性を秘めています。

研究者プロフィール：坂田一郎博士と山本覚氏

本研究には、東京大学イノベーション政策研究センターの坂田一郎博士と、データアーティスト株式会社代表取締役の山本覚氏が参画します。坂田博士は、イノベーション政策や技術経営戦略の専門家として知られ、山本氏は、データサイエンスを用いたマーケティングコンサルティングで豊富な実績を誇ります。両者の専門性を融合させることで、革新的なフレームワークの開発が期待されます。

坂田一郎博士は東京大学大学院工学系研究科教授であり、数々の研究プロジェクトをリードしてきた経験豊富な研究者です。山本覚氏は、データアーティスト株式会社の代表取締役であり、LPOツール「DLPO」の開発者でもあります。両氏の協力関係によって、理論と実践の両面からLPO施策の最適化に取り組むことが可能となります。

データアーティスト株式会社について

データアーティスト株式会社は、データサイエンスに基づいたマーケティングコンサルティングとソフトウェア提供を行う企業です。2013年8月に設立され、お客様が「ひらめき」に集中できる環境構築を目指しています。高い技術力と豊富な実績を活かし、本研究においても重要な役割を果たすことが期待されています。

まとめ

東京大学とデータアーティスト株式会社による共同研究は、LPOの進化に大きなインパクトを与える可能性を秘めています。マーケティング視点を取り入れた新しいフレームワークの誕生によって、企業はより効果的なインターネット広告戦略を展開できるようになり、ビジネス成長へと繋がるでしょう。今後の研究の進展に注目が集まります。