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Keeper Securityが実現するAIとシークレットマネージャーの安全な連携

最近、サイバーセキュリティの重要性が増す中、Keeper Securityが新機能「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」を発表しました。これは、AIエージェントとの緊密な連携を可能にし、業務の自動化を推進するための革新的なソリューションです。

MCPの目的と機能

MCPの主な目的は、AIアシスタントがKeeperシークレットマネージャー内の機密情報を安全に管理できるよう支援することです。これにより、企業はAIを業務に取り入れるメリットを享受しつつ、セキュリティの確保も同時に行うことができます。

特に、企業が日々直面する「AIとの安全な連携」という課題を解決する役割を持っています。MCPを通じてAIアシスタントはKeeperボルト（保存庫）内にあるパスワードやAPIキーなどの重要な情報を必要な時に取り出したり操作したりすることができるため、業務効率が大幅に向上します。

ゼロトラストとゼロ知識のデザイン

Keeper SecurityのMCPは、その設計哲学として「ゼロトラスト」と「ゼロ知識」を取り入れています。これにより、AIが保管されている情報にアクセスする際、アシスタント自身はその内容を知ることはなく、Keeper側もその情報を直接参照することができません。この仕組みによって、安全性が高く、どういった用途でも安心して利用できる環境が整備されます。

業務効率向上のための機能

MCPには以下のような特長があり、企業の業務効率を高めます。

1. ゼロトラストの設計
AIエージェントには特定のフォルダに対してのみアクセス権が付与され、最小権限の原則が実現されます。

2. リアルタイム承認プロセス
機密情報の操作にはユーザーの承認が必要で、意図しない操作を防ぐ安全対策が取られています。

3. 効率的なデータ取得
情報のコピー＆ペーストが不要となり、業務のスムーズな進行が可能になります。また、メモリ由来のリスクも軽減されます。

4. 高度なログ管理
AIによるすべての動作が監視・記録され、監査や規制要求にも対応可能です。

5. マルチプラットフォーム対応
MCP統合はLinux、macOS、Windows、Dockerなど、さまざまなプラットフォームで動作します。

導入の手軽さ

この新機能は、初期設定では無効になっており、利用するためには管理者がKeeper管理コンソールで手動で有効化する必要があります。これにより、企業は個別のポリシーに基づいた導入を行うことが可能です。

まとめ

Keeper Securityの新たなAIとの連携機能、モデルコンテキストプロトコルは、業務の自動化を促進しつつも、企業のデジタル資産を確実に保護するための画期的なフレームワークとなっています。これにより、企業は業務の効率を高めながら安全性を確保し、厳しいセキュリティ要求に応えることができるでしょう。詳細情報は公式ドキュメントサイトで確認できます。

関連リンク

サードペディア百科事典: サイバーセキュリティ Keeper Security モデルコンテキストプロトコル

Wiki3: サイバーセキュリティ Keeper Security モデルコンテキストプロトコル