株式会社AXが明らかにするAI活用の最前線と実践サポート事例

株式会社AX（本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO：石綿文太）が、AI技術を駆使して企業の実務にどう貢献しているかを探るレポート「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート（2025年12月号）」が発表されました。このレポートは、進行中のプロジェクトによって得られた知見を基に、企業がどのようにAIを実務に活用しているのかを具体的に示しており、AIによる業務効率化の今を知る貴重な資料となっています。

AI活用の現状と進化

AXのレポートでは、AIの導入が単なる部分的な活用から、業務プロセス全体の再設計へと進んでいるという現実が強調されています。実際のプロジェクト進行をもとに、取り上げられたテーマはいずれも企業が直面している実務上の課題解決に寄与する内容です。具体的なサポート事例には、広告表現チェックの業務効率化や、業務ルールのAI活用による整理方法などがあります。

具体的な支援事例

AXが行う具体的な支援には、以下のものがあります。これらは、AIを活用した業務の改善事例です。

1. 広告表現チェック・事実確認プロセスの効率化

薬機法や景表法に基づいた広告表現のチェック業務について、AXはAIを用いた新しいプロセス設計を提案しています。クライアント企業が持つ既存の資料や基準を元に、チェック対象の整理、判断観点の分解、プロンプト構造の設計、システム化の検討など、AIによるチェック業務の自動化と質の向上を支援しています。

2. レポート集計データベースの設計支援

業務レポートを効率的に作成するために、AXではAIを活用したデータの整理・構造化に取り組んでいます。集計プロセスの見直しや、将来のAI処理に最適化したデータ基盤作りを進めており、正確で安定したデータ集計が可能になります。

3. 業務ルール・セグメント設計のAI活用

複雑になる業務ルールの整理に対してもAXは支援を行っています。既存の資料を基にし、業務ルールの要素分解やAIが扱いやすい形への整理を進めることで、再利用可能なルールを策定しています。

クライアント向けAI勉強会の実施

AXは企業がAIを効果的に活用できるよう、定期的に勉強会を開催しています。「AIエージェント作る前に見て！MCP実践」や「開発実践 Cursorを使ったスクレイピング実装」など、さまざまなテーマに基づいて、技術の実践的な活用方法を紹介しています。

特に、「MCP（Model Context Protocol）」に関する勉強会では、AIと業務システムとの自然言語連携の可能性について講義が行われ、参加者からの具体的な質問も多く寄せられました。実務でつまずきやすいことに焦点を当て、運用に役立つ知識とスキルを提供しています。

AI活用の未来への展望

AIの実務活用が進む中で、AXは新技術の検証とともに、それを組織に再現可能な形で整え、共有することに注力しています。AIと共に働く組織の場を作り出すことは、企業の生産性向上と働き方改革において欠かせない要素です。今後もAXは、この分野での知見を発信し続け、企業の成長を支える存在であり続けることでしょう。