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AIの新時代を切り開く！dotDataの革新技術と最新機能

dotData、最新アップデートを発表

データ分析の分野において、業界の最前線に立つdotData, Inc.（本社：アメリカ・カリフォルニア州）が、新しいデータ分析プラットフォームのバージョンアップとして「dotData Feature Factory 1.4」と「dotData Ops 1.5」を発表しました。このリリースにより、データの品質が強化され、出力結果の解釈が容易になり、さらにモデルの再学習機能が充実しました。これにより、AIの信頼性が向上し、より短時間での構築と展開が実現可能になります。

dotData Feature Factory 1.4の新機能

Microsoft Fabricへのデプロイ機能

新バージョンでは、Microsoft Fabricへの直接デプロイが可能になり、Microsoft Azureのユーザーはデータを移動・複製することなく、高品質な特徴量を自動生成できます。これにより、データガバナンスが統一され、セキュリティも向上します。

AIによるデータチェックとクレンジング

AIを活用したデータチェック機能も強化され、数値データに混在するカテゴリコードや、想定外のフォーマットの値が自動的に検出されます。これに対して修正コードが提案され、迅速に適用できるため、データクレンジングのプロセスが大幅に簡素化されます。

対話型出力によるコラボレーション

特徴量リーダーボードなどをHTML形式でエクスポートできるようになり、業務部門との結果共有も迅速化されました。静的な報告書にとどまらず、対話的に分析結果をレビューできるため、フィードバックループの迅速化が図れます。

dotData Ops 1.5の革新

自動再学習のフレームワーク

新機能では、デプロイ済みの「チャンピオン」モデルと新しい「チャレンジャー」モデルを比較・管理できるフレームワークが追加されました。これにより、最新データを用いたAutoMLに基づく自動再学習タスクから生成されたチャレンジャーモデルを随時最適化し、精度の劣化も効率的に対処できます。

シャドウテスト機能

また、本番で稼働しているチャンピオンモデルとチャレンジャーモデルを同時に実行し、比較評価ができるシャドウテスト機能も搭載されています。これにより、予測精度や特徴量のドリフトをモニタリングし、条件を満たした時点で自動で本番モデルに切り替えることができます。

このように、dotData Feature Factory 1.4とdotData Ops 1.5は、データ分析のライフサイクル全般にわたる多くの改善を実現しています。これらの機能は企業のデータ利活用を一層促進し、競争力を向上させる重要な要素となることでしょう。

企業の成長を支えるAI技術

dotDataは、AIを駆使して企業が抱えるデータ活用の課題を解決するプロフェッショナルです。特徴量自動設計技術を用いることで、大量かつ複雑なデータの関係性を迅速に分析し、透明性のある説明可能な特徴量を生成。これにより、企業は重要なインサイトを得ることができ、業務の成長を推進するためのゲームチェンジャーとしての役割を果たしています。多くのフォーチュン500企業がdotDataを選ぶ理由はここにあります。