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NVIDIAの新ハイパースケールアクセラレータが機械学習を加速

2015年11月10日、カリフォルニア州サンタクララに本社を置くNVIDIAが、最新のハイパースケール・データセンタ・プラットフォームを公開しました。このプラットフォームにより、ウェブサービス企業が抱える膨大な機械学習のタスクを効率的に加速させることが実現します。新たに投入されたNVIDIAハイパースケール・アクセラレータには、人工知能（AI）技術を基盤にしたエンドツーエンドのソリューションが組み込まれており、特にディープ・ニューラル・ネットワークの迅速な開発やデプロイに特化したものとなっています。

NVIDIAハイパースケール・アクセラレータとは

NVIDIAの最新技術には、主に2つの新しいアクセラレータが含まれています。一つは、AI応用を進化させるためのディープ・ニューラル・ネットワークの開発・設計をサポートするものであり、もう一つは、開発済みのネットワークを効率よくデータセンタに展開するための低消費電力型です。これらは、共にNVIDIAのTeslaアクセラレーテッド・コンピューティング・プラットフォームに統合されており、機械学習やAIを活用した新たなアプリケーションの創出を促進します。

ジェンスン・フアンのビジョン

NVIDIAの共同創設者でありCEOのジェンスン・フアン氏は、AI技術が様々な業界で重要な役割を担うと語っています。「機械学習は今やコンピューティングの中心的な課題であり、私たちはその速度を10倍に引き上げることができるTeslaハイパースケール・アクセラレータを開発しました。これにより、データセンタでの時間やコストの削減が見込まれています。」彼の言葉には、人工知能技術の急成長に対する確かな信念が感じられます。

機械学習の新しい進化

AI機能を搭載したウェブアプリケーションは日々増加しており、NVIDIAはその開発に必要なハードウェアやソフトウェアの両方を提供することが求められています。機械学習は、音声認識や画像認識など、さまざまな分野での応用が期待されています。顔認識技術も改善されており、特徴が不鮮明でも識別が可能です。また、個々のユーザーに沿ったアプリケーションを通じて、スケジュール管理やニュース収集が効率的に行えるようになり、人々の生活を便利にしています。

新製品の発表

今回のリリースでは、NVIDIA Teslaプラットフォームに新たに加わったアクセラレータが紹介されました。具体的には、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適な「NVIDIA® Tesla® M40 GPU」と、機械学習や動画処理に対応した小型アクセラレータ「NVIDIA Tesla M4 GPU」、さらに「NVIDIA Hyperscale Suite」と呼ばれる専用ソフトウェアが含まれます。

NVIDIA Tesla M40 GPU

このGPUは、大量のデータを用いてディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングを行う際に、従来のCPUに比べて最大で8倍の高速処理を実現します。これにより、トレーニングにかかる時間が大幅に短縮され、信頼性も高く連続稼働が可能です。

NVIDIA Tesla M4 GPU

一方、Tesla M4は、動画のトランスコーディングや機械学習の推論に向けた低消費電力のGPUです。このGPUは、500～700ワットという低い消費電力で、動画やAIアルゴリズムのエネルギー効率を最大で10倍向上させます。また、同時に多数のビデオストリームを処理することが可能です。

NVIDIA Hyperscale Suite

「NVIDIA Hyperscale Suite」は、デベロッパーやデータセンタ・マネジャー向けに設計されたツール群で、AIアプリケーションの効率的なデプロイが促進されます。これにより、動画処理やAIタスクの高速化が実現します。特に、cuDNNやGPUアクセラレーテッドFFmpegなどのツールは、大きな負荷を抱えるウェブサービスを支えるために開発されています。

Mesosphereとの連携

NVIDIAは、Mesosphereとも提携し、Apache MesosおよびMesosphere DCOSでGPU技術をサポートすると発表しました。これにより、ウェブサービス企業は次世代のアプリケーションを動かすためのアクセラレーテッド・データセンタを構築しやすくなると期待されています。

供給状況と今後の展望

新しいNVIDIA Tesla M40 GPUアクセラレータとHyperscale Suiteソフトウェアは年内に発売される予定で、Tesla M4 GPUは2016年初頭に市場に出る見込みです。NVIDIAはその技術を通じて、ビジュアルコンピューティング領域に革新をもたらしていくことでしょう。詳細な情報は公式サイトで確認可能です。

NVIDIAの最新技術は、今後も各種ウェブサービスにおいて、さらなる発展と進化を遂げることが期待されています。AI技術の進化とユーザーのニーズに応じた開発が続く中、同社の成長から目が離せません。

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