データ駆動型アプローチで「ジキニン」売上3倍を達成した全薬工業の成功事例

データ駆動型アプローチで売上3倍を達成

株式会社True Dataが提供する購買行動分析ツール「Eagle Eye」を活用した全薬工業の事例が、消費者の購買データをもとにした成功ストーリーとして注目されています。特に、かぜ薬「ジキニン」の新商品である「ジキニンファーストネオ」の売上が3倍を超える結果を実現しました。

導入の背景と課題

全薬グループは製品開発のための消費者リサーチとして、POSデータの分析とインタビューを行っていました。しかし、これらのデータに乖離があり、消費者の実際の行動を正確に捉えることが難しい状況でした。この課題を解決するため、2020年にTrue DataのID-POS分析ツール「Eagle Eye」を導入しました。

このツールでは、実際の購買データと消費者調査の結果を照らし合わせながら、消費者の「行動」と「意識」を同時に可視化できるため、マーケティングや営業、商品開発において的確な戦略立案が可能になります。

発売後の効果検証

全薬工業の「ジキニン」は1958年に誕生以来、多くの支持を受けてきたロングセラーブランドです。このブランドから派生した若～中年層向け新製品「ジキニンファーストネオ」は、コロナ禍の影響を受けつつも期待されていました。しかし、発売当初は思った以上に消費者からの反応が鈍かったのです。その理由を探るため、現場の営業担当者の意見や購買データを分析しました。

その結果、開発と発売のタイミングによって消費者の購買傾向が変化することが明らかになりました。この気づきをもとに、企業は迅速に行動しました。具体的には、パッケージデザインに「のど痛い？」というヘッダーを追加するなどの施策が取られました。この変更により、翌年度の売上はさらに劇的に伸び、3倍以上の実績を叩き出しました。

商品開発においてデータに基づく意思決定がいかに重要であるか、全薬工業の成功事例から知ることができます。

今後の展望とコメント

全薬工業株式会社のOTCマーケティング課の課長である寺田匡宏氏は、メディアが多様化して情報が氾濫する中で、店頭での情報把握が不可欠であると述べています。今後は、消費者のニーズに応じた製品開発を進め、小売店と連携して業界全体の底上げを図ることが重要だと考えています。

「データを活用し、消費者の満足度を高める良い製品を生み出すことが、結果的に生活者の満足度向上につながると信じています」と寺田氏は語りました。

まとめ

今回の導入事例は、データ駆動型の意思決定がどれだけ業績に寄与するかを証明する良い例です。全薬工業は、True Dataの分析ツールを駆使することで、自社製品の市場での位置づけを再評価し、消費者のニーズに応えた結果、売上の急成長を実現しました。このような事例は、他の業界でも参考になるのではないでしょうか。