データコム、リテールテックJAPAN 2026出展でAI発注システムの進化を示す

データコムが提案する自動発注AIの未来

データコム株式会社は、2026年3月3日から東京ビッグサイトで開催される「リテールテックJAPAN 2026」に出展し、自社の革新技術を披露します。特に注目すべきは、彼らが提案する「根拠ある自動発注」システムです。これは、AIと過去の在庫データを連動させることで、企業が意図する発注数を最適化し、精度を常に更新するシステムとして位置付けられています。

小売業の課題と解決策

小売業界では、人手不足が深刻な問題となっており、発注業務が特定の従業員に依存する傾向が見られます。この属人化は、欠品や過剰在庫という新たな課題を引き起こし、売上の損失や廃棄ロスを生んでいます。データコムはこれらの問題を解消すべく、自動発注技術を駆使。システムが生成するデータを現場で可視化し、発注数の根拠を明示するとともに、実行するサイクルを効率化します。

自動発注の根拠を可視化する

具体的なソリューションとして、データコムは自社が開発した商品分析システム「d3」と高精度予測AIを結び付けます。このアプローチにより、AIは過去の販売実績、気象情報、トレンド、曜日の特性を考慮し、最適な発注数を自動で算出します。これまでのように人が設定した複雑な係数に依存することなく、売上の向上と在庫の最適化を同時に実現するのです。

双方による検証が可能に

自動発注システムは、単に入力をして出力を得るだけでは効果がありません。データコムのシステムでは、AIが算出した予測数と実際の売上実績・在庫データを比較することで、「なぜこの発注数なのか」「予測は妥当だったのか」といった疑問をクリアにします。このプロセスは業務フローの中で自然に行われるため、店舗の現場スタッフも納得感を持って運用することができ、その結果、トータルな業務改善につながるのです。

導入による具体的な効果

この新しいソリューションを導入することにより、主に以下の効果が見込まれます：

1. 余剰発注の防止
売上実績と予測数を突き合わせることで、不必要な発注を防止し、過剰在庫のリスクを軽減します。

2. 利益の最大化
データに基づく発注精度の向上により、粗利益を改善し続けることが可能になります。

3. 業務の標準化
自動発注により属人化が解消され、誰でも適切な発注が行えるため、スタッフはより価値の高い業務に集中できます。

4. 迅速な立ち上げとコスト削減
データコムの「d3」をデータハブとして活用することで、既存システムからのデータ集約が可能になり、大規模な開発なしに迅速な運用が実現できます。

リテールテックJAPAN 2026の詳細

「リテールテックJAPAN 2026」は、日本最大の流通・小売業界イベントであり、課題解決のための最新ソリューションが紹介されます。データコムのブースは、東京ビッグサイトのRT5205に位置し、来場者は事前登録を通じて訪問することが求められます。

このように、データコムが提供する自動発注システムの進化は、流通業界に未来の可能性をもたらすでしょう。各企業がこの技術を活用することで、業務の効率化と利益の最大化が期待されるのです。