AI学習を支える新たなデータセット、日本庭園の魅力を捉えた画像集が登場

日本庭園の画像データセットが登場

Visual Bank株式会社（東京都港区）が、傘下のアマナイメージズを通じて新たなAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』の一環として、日本庭園の画像データセットを提供開始しました。このデータセットは、生成AIやマルチモーダル基盤モデルの開発・検証を目的としています。

データセットの特徴

このデータセットには、日本各地の枯山水庭園や回遊式庭園で撮影された美しい画像が収められています。池、石組、苔、砂紋、植栽など、さまざまな庭園要素が含まれており、自然の美と人間の意匠が融合した景観が体感できます。画像には、撮影地や被写体に関するメタ情報も付随しており、従来の画像学習にとどまらず、テキスト情報と組み合わせて学ぶことができるVision-Language Model（VLM）や、その他のマルチモーダルモデルの学習にも最適です。

ユースケース

研究用途

日本文化を対象とした画像理解モデルの評価など、日本庭園の構造や景観要素を用いて、画像分類やキャプション生成モデルにおける特有の視覚的特徴の識別能力を検証するために利用可能です。

産業用途

観光や文化に関連するアプリケーションにおいて、日本庭園に関する画像を自動認識・分類するための機能開発や精度の検証が期待されています。これにより、日本庭園の魅力を訪れる観光客に広める手助けにもなります。

教育用途

また、この画像データセットは、マルチモーダル教材向けAIの試作にも利用可能です。画像とテキストを組み合わせて教育用AIやデジタルアーカイブ系のシステムにおいて、日本庭園に関する動画生成や検索機能の開発・評価に活用されます。

Qlean Datasetとは

『Qlean Dataset』は、商業利用が可能なAI学習用のデータソリューションで、Visual Bankの子会社アマナイメージズが提供しています。様々な形式のデータ（画像・動画・音声・3D・テキストなど）に対応しており、研究や商業目的での利用が安全に行えます。特に、業界特化型のデータラインナップである『AIデータレシピ』と協力しながら、データの収集と整備をスムーズに行う支援も行っています。

企業情報

Visual Bankは、データを最大化するための次世代型インフラを構築・提供するスタートアップです。代表取締役CEOの永井真之が率いるこの企業は、AI開発におけるリスクを軽減し、法的に安全な環境を整えることに注力しています。社員全員が「データの可能性を解き放つ」というミッションの下で日々進化を続けています。公式ウェブサイトでは、Qlean Datasetの詳細情報や、AIデータレシピに関する情報も確認できます。