大企業における生成AI研修の実態と課題とは？　受講者へのフォローアップ不足が影響

生成AI研修の必要性と現状

多くの企業が生成AIの活用に注力する中、その研修方法や効果が問われています。株式会社イー・コミュニケーションズが実施した調査によれば、大企業における生成AI研修について、参加した110名の担当者からのフィードバックが集約されました。

課題の概要

この調査結果から、多くの企業が抱える共通の課題が浮かび上がりました。「受講者の理解・習得状況が把握できていない」と答えた担当者が41.9%に達し、さらに37.2%が研修成果が業務に「活かされていない」と感じています。これらの結果は、生成AI研修の実施方法や評価手法に改善の余地があることを示唆しています。

調査では、研修形式として最も多かったのが「eラーニング」で、67.3%の企業がこの方法を採用。一方で、集合研修や自己学習の推奨といった他の形式もあるものの、全体としてデジタル形式に依存している現状が伺えます。

受講後のフォローアップが不足

特に注目すべきは、受講後のフォローアップが「不十分」と感じている担当者が40.9%という結果です。受講者が研修で学んだ内容を業務に落とし込むための実践機会が不足しているため、知識が定着しにくくなっているのです。また、受講内容に対する評価基準が受講率や完了率に偏っていることも、学習効果の把握を難しくしています。

成果が発揮されない理由

参加者から挙げられた具体的な理由としては、「業務の実態に合わないコンテンツ」、「受講者の理解度のばらつき」がそれぞれ48.6%を占めており、研修が実際の業務に即した内容でなければ、その効果が発揮されにくいことが裏付けられました。

さらに、団体の特色や実務に基づいたカスタマイズが不足しているとの指摘も多く、画一的な教育方法が受講者のニーズに合わない結果を招いています。

今後の育成手法

参加者が今後取り入れたいと考える育成手法では、「AI活用の社内事例の共有・横展開」が最も多く、50.0%がこの方法を支持しています。これにより、取り組みの成果を具体的な事例として示し、受講者の理解を深めることが期待されています。また、専門研修の拡充や実践型のワークショップも、多くの企業が求める内容に上がっています。

まとめ

このように、大企業が生成AI研修の充実を図る中で、成果が上がらない現状をどう打破するかが大きな課題です。まずは受講者の理解度を可視化し、業務での実践・定着にもっと注力していくことが必要でしょう。まとめて言えば、研修の実施だけではなく、研修後のフォローや、より実践的な内容へのシフトが求められています。今後、企業がどのようにこの課題に取り組んでいくのか、注目が集まります。