大学向けオンライン教材でAI・データサイエンス人材育成を支援

AI時代に対応した人材育成が急務となる中、大学教育における数理、データサイエンス、AIリテラシーの強化は喫緊の課題です。　この課題解決に向けて、リトルスタジオインク株式会社が開発した「数理・データサイエンス・AIリテラシーオンライン教材」が注目を集めています。本教材は、場所を選ばず、迅速な導入、質の高い授業を実現するオンライン学習システムです。

教材の必要性：指導者不足と質の高い教育の両立

近年、AI技術の普及は加速しており、AIを使いこなす人材育成が社会的に求められています。しかし、大学の現場では、AI関連の教育に特化した教員が不足しているのが現状です。この教材は、限られた教員の負担軽減を図りつつ、質の高い教育を提供することを目指しています。文部科学省が提唱する「希望すれば誰でも受けられる学習環境」の実現にも貢献します。

ビデオ教材とAI倫理：時代に合わせたカリキュラム

本教材は、ビデオ教材を基軸としたカリキュラムを採用。これにより、場所や時間にとらわれず、柔軟な学習環境を提供します。さらに、ChatGPTなどの生成AI技術の普及に伴い、AI技術の倫理的な活用についても重点的に学習できます。AI社会で必要とされる倫理観を涵養することで、より責任感を持ったAI活用人材の育成を目指しています。

習得できるスキル：実践的な能力と知識の習得

本教材は、「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠。データ分析、AI技術の理解、倫理的なAI活用、統計情報の解釈、数理的思考、Society5.0に関する知識など、幅広いスキルを習得できます。具体的には、データ分析・活用の基礎、AI技術の可能性と限界の理解、AI活用経験、倫理的なAI活用のスキル、統計情報の正確な解釈とデータに基づく意思決定力、数理的思考と問題解決スキル、Society5.0に関する知識と思考力などを身につけることができます。

講座内容：充実のカリキュラムで基礎から応用まで網羅

教材は、AI入門、自然言語処理入門、データ分析、深層学習といった主要な分野を網羅。各講座は40～60分程度で構成され、大学独自の演習時間などを設けることで、実践的なスキル習得を支援します。

主な講座内容：

AI入門: AI技術の基礎、社会実装、倫理的な課題など
自然言語処理入門: テキストマイニング、ツール紹介、実践演習
データ分析: 基礎統計、応用統計、発展的な分析手法
深層学習: 機械学習の基礎、ニューラルネットワーク、深層学習モデル

さらに、2024年1月には、生成AIに関するオプション講座（3講座）のリリースも予定しています。