生成AIの実装と戦略的運用を探る新たなフレームワークが登場

生成AIの発展に伴い、その複雑な産業構造を理解し、実行可能な戦略を構築することは企業にとって不可欠です。2025年11月26日、一般社団法人次世代社会システム研究開発機構（INGS）は、生成AIの階層構造と実装のためのフレームワークに関する白書『生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版』を発刊しました。この白書は、生成AI産業が直面する課題や機会を体系的に整理し、関係者にとっての指針となることを目指しています。

白書の目的と内容

本白書は生成AIのインフラ層、基盤モデル層、MLOps、アプリケーション層、ガバナンス層といった多層構造を詳細に分析し、それぞれのレイヤー間の依存関係やボトルネックを明確にしています。技術アナリストやマーケット戦略担当者、企業の実装責任者に向けて、具体的かつ実践的な情報を提供し、生成AI技術の導入をスムーズに進めるためのフレームワークを紹介しています。これにより、概念実証（PoC）から実運用へ移行する際のリスクを低減し、持続可能なAI運用体制の構築へと導きます。

利用シーン

この白書は様々なシーンで利用されます。例えば、CTOや技術統括責任者は自社の生成AIスタックを評価し、インフラ投資やモデル選定における優先順位を決定するのに役立つでしょう。また、AI導入プロジェクトのマネージャーは、概念実証の失敗要因を事前に特定し、運用KPIを組み込んだ実装設計が可能になります。事業開発やアライアンス担当者は、業界特化型プラットフォームの要件を把握し、競合分析や提携戦略を形成する上でも有用です。また、法務部門にとっては、AI特有のリスクに対する対策を設計する手助けとなります。

到達ゴール

この白書を通じて達成を目指すゴールは多岐にわたります。まず第一に、生成AI産業の多層構造を理解し、それぞれのレイヤーの特性や相互依存関係を把握すること。次に、実装ギャップを埋めるための戦略的なアプローチを確立することも重要です。また、データの主権やコンプライアンスを踏まえた実務フレームワークを構築し、持続可能なAI運用体制を整備するための12〜24カ月の実行ロードマップと成功指標を策定することも含まれます。

この『生成AIの階層構造と実装のためのフレームワーク2026年版』は、生成AI導入の「実装ギャップ」を埋め、企業の戦略から実行までを支援する、業界標準となる可能性を秘めた一冊です。技術やビジネスモデルに関心のある方々はもちろん、未来のAI産業におけるスタンダードを志向する企業にとっても、必携の資料と言えるでしょう。今後ますます多様化する生成AIの世界を共に探求していきましょう。