生成AI時代における新たなデータ戦略
株式会社Initial Engineが、新たに発表した「コアバリューセントリックDX」は、生成AI時代の企業の成長を支援する革新的なサービスです。このサービスは、企業の本質的な強みを起点として、効果的に生成AIを活用したデータ基盤を構築するものです。
変革をもたらすデータマネジメント
これまで、デジタル・トランスフォーメーション(DX)やデータ整備は「量」を重視してきましたが、Initial Engineはこの常識を覆します。従来のやり方では数多くのデータの中から正しいものを選び出すことが困難でしたが、同社のアプローチは「勝てるデータ」に焦点を当てる点が特長です。この手法により、企業は自分たちの強みを明確にし、それを支えるデータを見極めることで迅速に成果を上げることが可能になります。
サービス開発の背景
生成AIが急速に普及する中、多くの企業がデータの価値を見いだせずにいます。「データは存在するが活用できていない」や「どのデータを整備すればよいかが分からない」といった課題は、今や深刻な問題です。IPAの調査によると、2024年には多くの企業がDX推進人材の不足を訴えています。特にデータ活用に関わる人材が不足しているため、多くの企業が生成AIの導入効果を最大限に引き出せていないのが現状です。
コアバリューセントリックDXの特徴
Initial Engineはこれらの問題を解決するため、「コアバリューセントリックDX」を開発しました。このプログラムの特徴には以下のポイントがあります:
- - 市場優位性を支えるコアデータの特定:単なるデータ整備を超え、「このデータがあれば市場優位性を確立できる」という価値のあるコアデータを見つけ出す。
- - 段階的アプローチ:データの蓄積を初期段階、活用段階、発展段階に分け、チームが何をトライし、何を学ぶべきかのフレームワークを提供。
- - AIを活かした設計:初期段階でのフレームワークの成立を確認した後、生成AIを最大限に活用して次世代データ基盤を設計・構築。
- - 確実な成果の実現:段階的にアプローチを導入することで、企業の必要に応じた確実な成果を生み出します。
他社ソリューションとの違い
Initial Engineは「データは数値が多ければ良いのではなく、正解データを定義して蓄積するものである」という考え方を提唱し、生成AI時代に最も必要な「売上や差別化に直結するコアデータ」を見極めていきます。これにより、企業は自社の強みを生かした最適なデータ戦略を策定できます。
実績と具体例
ここで、導入実績について紹介します。不動産賃貸仲介業界では、営業データを統合し、商談サポートを行うAIアプリケーションを開発。これにより、商談成約率の向上や新人営業の訓練期間が短縮されました。また、採用支援業界では、求職者の行動データを分析することで、パーソナライズされた顧客体験を実現し、売上の拡大を図っています。
期待される効果
「コアバリューセントリックDX」を導入することで得られる効果としては、事業のコアデータを理解し、共通認識を醸成することが挙げられます。これにより、DXの推進が加速し、売上の増大、新規収益機会の創出、オペレーションコストの削減が実現されるでしょう。また、正解データを通じた業務プロセスの最適化により、経営判断が速やかに行えるようになります。
代表取締役CEOの思い
佃松三郎氏は、「生成AI時代においてデータは企業の重要な資産である。しかし、集めるだけでは価値は生まれない」と強調します。従来のアプローチから脱却し、自社の独自の強みを把握し、戦略的にデータを活用することが必要です。これにより成果を實現し、企業の競争力を向上させることが、このサービスの目指すゴールです。
会社概要
- - 会社名:株式会社Initial Engine
- - 代表取締役CEO:佃松三郎
- - 設立:2024年4月
- - 事業内容:フルスタックDXエージェンシー事業
- - 企業理念:「必要とされる場所に、私たちの知恵と経験を。」
この新サービス「コアバリューセントリックDX」に興味がある方は、公式ウェブサイトから詳細情報を確認することができます。